Odnosi się do zadań uczenia maszynowego, które wykorzystują sieci neuronowe zawierające wiele warstw. Jednocześnie zwiększenie liczby warstw wymaga większej mocy obliczeniowej komputera i zwykle dłuższego czasu uczenia modelu.