Wszystko, co musisz wiedzieć o sztucznej inteligencji i jej wpływie na reklamy PPC, natywne i graficzne

Sztuczna inteligencja

W tym roku podjąłem się kilku ambitnych zadań. Jedna była częścią mojego rozwoju zawodowego, aby dowiedzieć się wszystkiego, co mogłem o sztucznej inteligencji (AI) i marketingu, a druga skupiała się na corocznych badaniach nad technologiami reklam natywnych, podobnie jak w zeszłym roku - krajobraz technologii reklamy natywnej 2017.

Niewiele wtedy wiedziałem, ale cały ebook powstał w wyniku późniejszych badań nad sztuczną inteligencją „Wszystko, co musisz wiedzieć o analizie marketingowej i sztucznej inteligencji. ” To dosłownie wszystko, co musisz wiedzieć o marketingu i sztucznej inteligencji oraz ich wpływie na analitykę, zarobione, posiadane i płatne media. W rezultacie chciałbym podzielić się tym, czego się nauczyłem, przeprowadzając wszystkie te ostatnie badania w dwuczęściowej serii.

Część pierwsza skupi się na wpływie sztucznej inteligencji na płatne media, w tym PPC, displayowych i natywnych reklamach. Będzie to łączyło się z drugim artykułem, który skupia się wyłącznie na natywnych technologiach reklamowych na ten rok. Wzrósł o 48% od zeszłego roku.

Zanim zaczniemy od wpływu sztucznej inteligencji na płatne media, musimy najpierw przyjrzeć się jej wpływowi na analitykę. To, być może, przede wszystkim, ma najbardziej bezpośredni wpływ na płatne media.

Sztuczna inteligencja i analityka

Większość z nas jest przyzwyczajona do korzystania z jednej z trzech największych platform analitycznych. Pozostaną bezimienne. Platformy te są również właścicielami jednych z największych internetowych rynków reklamowych na świecie. Nie mają zbytniej motywacji, aby pomóc nam wydawać mniej i osiągać więcej.

W rezultacie skupiają się tylko na danych do jednego stopnia od naszych witryn internetowych. Oto jak to wygląda:

Jeden stopień oddzielenia

Większość z nas przyzwyczaiła się do patrzenia na nasze dane analityczne w tym modelu atrybucji. Jednak ten model reprezentuje tylko do 20% danych dostępnych w naszej aktualnej sferze wpływów online. Jeśli chcielibyśmy zobaczyć pozostałe 80%, model musiałby skupić się na danych trzy stopnie od naszych witryn internetowych. Oto jak to wygląda:

Trzy stopnie separacji

Wykorzystując sztuczną inteligencję do pobierania wielu odmiennych strukturalnych i nieustrukturyzowanych strumieni danych, analityka może w rzeczywistości zobaczyć prawie 100% aktualnej sfery wpływów witryny internetowej, otwierając 80%, których nie widzimy przy użyciu jednej z trzech największych platform analitycznych. To odpowiednik takiego patrzenia na Internet:

Widok 3D internetu

W przeciwieństwie do tego poglądu, który daje nam wielka trójka:

Jednowymiarowy widok Internetu

Mając ten widok ma bardzo duży wpływ na zarobione, posiadane i płatne media, a każdą z nich i ich podkategorie przeglądam w moim nowym ebooku. Jednak w tym artykule przyjrzyjmy się teraz jego wpływowi na płatne media.

Sztuczna inteligencja i reklamy graficzne

Wyrażenia „automatyzacja” i „określanie stawek w czasie rzeczywistym” (RTB) były bardzo popularne w ciągu ostatnich kilku lat w sieci reklamowej i wokół niej oraz ogólnie w płatnych mediach. Czasami te zwroty są omawiane w kontekście sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego. Chociaż zarówno systemy programowe, jak i RTB mają odrobinę sztucznej inteligencji, tak naprawdę reprezentują technologię pomostową, która przenosi reklamy graficzne z obecnego stanu przeciętnej przejrzystości do w pełni przypisywanej i przejrzystej przyszłości.

Największy wpływ na to przejście będą miały dwie technologie - AI i blockchain. Przestrzeń wyświetlania zmaga się zarówno z przejrzystością, jak i atrybucją. Istnieje wiele osób trzecich, które wkładają ręce do miski ze słodyczami i zbierają grosze w czasie, gdy wydaliśmy cenny budżet. Dodaj do tego żarłok spamerów popełniających oszustwa związane z kliknięciami, a system jest pełen problemów.

Średnio reklamy graficzne mają współczynnik klikalności na poziomie 0.05%. Tylko od 30 do 40% kliknięć nie odbija się natychmiast. Nieskuteczność tego kanału jest zdumiewająca. Pierwsza reklama graficzna pochodziła z AT&T w 1994 roku i miała 44% współczynnik klikalności. Do 1998 r. Współczynniki klikalności dramatycznie spadły - bliżej tego, co widzimy dzisiaj.

Dobra wiadomość jest taka, że ​​technologia pomaga rozwiązać te problemy z nieefektywnością. W środowisku analitycznym opartym na sztucznej inteligencji, które oferuje trzy stopnie atrybucji z dala od witryny, marki będą mogły nie tylko zobaczyć najbardziej wydajne kanały wyświetlania kierujące ruch do nich, ale wszystkie kanały skutecznie kierują ruch do całej rozsądnej witryny w swojej branży i wokół niej.

Dzięki analityce opartej na sztucznej inteligencji marki będą dokładnie wiedzieć, gdzie muszą podwoić stawkę i gdzie wykorzystać budżet. Ten poziom wglądu pomaga podwoić, a nawet potroić współczynniki klikalności i ogólną skuteczność reklam graficznych po kliknięciu.

Sztuczna inteligencja i płatność za kliknięcie

Rozwiązania analityczne oparte na sztucznej inteligencji mogą wykryć najbardziej wpływowe frazy kluczowe dla marki, korzystając z wielu różnych nieustrukturyzowanych źródeł danych. PPC to nie tylko reklama w Google. Identyfikuje luki i zaleca nowe słowa kluczowe, dostosowania stawek i grupy reklam. Pomaga marketerom efektywniej zarządzać swoimi budżetami.

Możliwe kombinacje fraz kluczowych, grup reklam, kierowania itp. Są prawie nieograniczone w przypadku marki. Zezwolenie na analizę dużych zbiorów danych za pomocą analiz opartych na sztucznej inteligencji jest najbardziej efektywnym sposobem na zapewnienie, że marka inwestuje w najlepsze możliwe kombinacje i permutacje.

Dzięki uczeniu maszynowemu optymalizacja staje się z czasem coraz lepsza. Stale się poprawia, aby zwiększyć przychody lub inne cele, które zostały ustalone dla PPC. Ze względu na swoją naturę w czasie rzeczywistym analizy oparte na sztucznej inteligencji wykorzystywane do zarządzania kontami są szczególnie istotne dla marek wrażliwych na szybko działające zmiany sezonowe, rynkowe lub konsumenckie.

Chociaż sztuczna inteligencja pokonała wiele dróg końcowych w PPC, nadal nie jest na poziomie, na którym zarządzanie kontami można całkowicie zautomatyzować bez marketera za kierownicą. Jednak przyszłe iteracje zbudowane na bazie sieci neuronowych z możliwością głębokiego uczenia się tam dotrą. Tak jak sztuczną inteligencję można nauczyć grać w grę lepiej niż człowieka, tak samo będzie w stanie pewnego dnia samodzielnie przeprowadzić kampanię PPC.

Sztuczna inteligencja i reklama natywna

Sztuczna inteligencja już teraz ma znaczący wpływ na reklamy natywne. Jeśli chodzi o technologie reklamowe, korzystanie z systemów uczących się tworzy modele oparte na koszcie zaangażowania (CPE), w przeciwieństwie do tradycyjnych CPC, CPM czy CPA. Jest to idealne rozwiązanie dla marketerów, którzy chcą rozprowadzać na dużą skalę treści z pierwszej części ścieżki. Marketingowcy chcą, aby ich treści były zaangażowane.

Z punktu widzenia analityki, wszystkie te same korzyści, które sztuczna inteligencja zapewnia reklamom graficznym, są również realizowane - wiedząc, które witryny są najbardziej wydajne w dostarczaniu aktywnego ruchu z odległości do trzech stopni. Te dane pozwalają na przenoszenie budżetów tylko do tych witryn, które są skuteczne, i pozwalają markom na wycofywanie budżetu z tych witryn, które tego nie robią. Taki poziom widoczności pomaga marketerom uniknąć prawie wszystkich strat, oszustw i nadużyć związanych z płatnymi mediami online.

Daje również bardzo dokładny obraz konkurencji. Jest to przydatne z innych, mniej oczywistych powodów. Gromadzenie zasobów kreatywnych konkurencji w reklamach natywnych dla tych jednostek, które osiągają dobre wyniki, może pomóc markom uzyskać przewagę konkurencyjną w ich kreacjach. Ponadto inteligencja treści wbudowana w analitykę opartą na sztucznej inteligencji pozwala marketerowi wiedzieć, które treści będą najprawdopodobniej działać najlepiej, gdy wykorzystują natywne rozwiązania reklamowe do skalowania dystrybucji.

Sztuczna inteligencja i treści sponsorowane

Narzędzia do analizy treści oparte na sztucznej inteligencji są również idealne do odkrywania możliwości płatnej dystrybucji i sponsorowanych treści. Według Margaret Boland z Business Insider w ciągu najbliższych pięciu lat treści sponsorowane będą najszybciej rozwijającym się formatem natywnym. Treść sponsorowana to długa reklama natywna. To cały artykuł lub seria artykułów napisanych przez samą publikację lub samą markę.

Analiza treści może pomóc marketerom w stworzeniu idealnie ukierunkowanej listy publikacji i / lub blogów, na które można prosić o treści sponsorowane lub płatną dystrybucję. Zapewnia również idealny sposób śledzenia jego wydajności w czasie bez konieczności polegania na publikacji w celu udostępnienia danych.

Sztuczna inteligencja i płatne media społecznościowe

Z biegiem czasu organiczna widoczność marek w mediach społecznościowych drastycznie się zmniejszyła. Zmusiło to wielu do zainwestowania w liczne płatne rozwiązania w kanałach społecznościowych. W rzeczywistości, 60% łącznych globalnych wydatków na zautomatyzowane reklamy o reklamach natywnych trafi na Facebooka do 2020 roku.

Płatni marketerzy w mediach społecznościowych uzyskują te same korzyści, co opisane w powyższej sekcji zautomatyzowanej reklamy natywnej. Jednak jedną z głównych korzyści, jakie zapewnia płatny marketing w mediach społecznościowych, jest niezależność danych. Marketerzy nie muszą polegać wyłącznie na pulpitach nawigacyjnych Twittera lub Facebooka, aby monitorować wydajność. Normalizacja danych i testy porównawcze we wszystkich kanałach mediów społecznościowych są również zaletą.

Ponadto, dzięki widokowi trzech stopni, marketerzy będą mogli określić, gdzie był użytkownik przed odwiedzeniem sieci mediów społecznościowych. Informacje te mogą okazać się bardzo cenne przy identyfikowaniu nowych miejsc do zareklamowania lub przedstawienia pomysłów na historię.

Podsumowanie wpływu sztucznej inteligencji na płatne media jest proste - lepsza wydajność i niższe koszty. Marnotrawstwo, oszustwa i nadużycia są lepiej identyfikowane, a my mamy lepszy widok na zakątek Internetu w naszej branży. Dołącz do nas ponownie w przyszłym tygodniu, gdy zagłębimy się w cały krajobraz technologii reklamy natywnej. Aby uzyskać więcej informacji na temat wpływu sztucznej inteligencji na zdobyte i posiadane media oraz ich podkategorie, pobierz bezpłatnie mój najnowszy ebook.

Marketing Analytics i sztuczna inteligencja

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.