Automatyczne kierowanie: behawioralny silnik marketingowy dla poczty e-mail

86049558 m 2015

Marketing baz danych to podstawa indeksowanie zachowań, demograficzne i predykcyjne analityka potencjalnych klientów, aby w bardziej inteligentny sposób reklamować je. Właściwie to napisałem plan produktu kilka lat temu statystycznie wynik subskrybenci e-maili na podstawie ich zachowania. Pozwoliłoby to marketerowi na segmentację populacji subskrybentów na podstawie tego, kto był najbardziej aktywny.

Dzięki indeksowaniu zachowań marketerzy mogli ograniczyć wiadomości lub przetestować różne wiadomości do subskrybentów, którzy nie otworzyli, nie kliknęli ani nie dokonali zakupu (konwersji) z wiadomości e-mail. Pozwoliłoby to również marketerom nagradzać i lepiej docierać do swoich najbardziej aktywnych subskrybentów. Ta funkcja nigdy nie została zatwierdzona do wprowadzenia go do produktu tej firmy, ale inna firma osiągnęła ten poziom zaawansowania marketingu baz danych i segmentacji - iPost.

wysyłam wprowadził do swojej oferty bardzo solidny mechanizm kierowania behawioralnego o nazwie AutocelTM (kliknij, aby powiększyć obraz):

automatyczny cel

Craig Kerr, wiceprezes ds. Marketingu firmy iPost, przekazał następujące informacje dotyczące produktu:

Automatyczne kierowanieTM

Autotarget firmy iPost umożliwia marketerom radykalną poprawę wyników kampanii e-mail marketingowych za pomocą predykcji analityka. Wykazano, że użycie funkcji Autotarget zwiększa rentowność kampanii e-mailowych o co najmniej 20 procent oraz znacznie zmniejsza rabaty cenowe i zwiększa współczynniki otwarć.

Na przykład jedna firma zwiększyła rentowność marketingu e-mailowego o 28%, zmniejszyła rabaty nawet na tym trudnym rynku o 40% i zwiększyła współczynniki otwarć o 90% już po kilku miesiącach korzystania z Autotarget. Autotarget eliminuje zgadywanie i zastępuje je sprawdzoną, zautomatyzowaną metodologią, która zapewnia, że ​​właściwy e-mail zostanie wysłany do właściwej osoby we właściwym czasie.

Wielu e-marketerów jest dumnych z tego, jak bardzo powiększyli swoją listę e-mailową. I tradycyjnie po prostu strzelali tak często, jak tylko mogli, do jak największej liczby osób na liście e-mailowej. Takie podejście to marnotrawstwo zasobów i pewny sposób na utratę klientów: podczas gdy niektórzy klienci chcą otrzymywać częste komercyjne e-maile, inni szybko zaczynają traktować te e-maile jako spam, a nadawcę jako spamera.

Unikalna technologia analizy predykcyjnej Autotarget sprawia, że ​​marketerzy ciężko pracują, automatycznie wykorzystując informacje, które już gromadzą o klientach? zachowanie we wszystkich swoich kanałach. Ponadto, dzięki najnowszej wersji, Autotarget współpracuje z każdym dostawcą usług poczty elektronicznej (ESP).

Jak działa Autotarget

Autotarget jest napędzany przez dwa strumienie danych: po pierwsze, kliknięcia w wiadomości e-mail i zachowania związane z wyświetlaniem, a po drugie, zachowania zakupowe w wielu kanałach. Autotarget automatycznie i stale uzyskuje dane o kliknięciach i wyświetlaniu wiadomości e-mail bezpośrednio od obecnego dostawcy usług poczty e-mail w firmie.

Historyczne dane o zachowaniu klientów automatycznie stają się danymi, które można wykorzystać

Autotarget uzyskuje dostęp do codziennych danych odpowiedzi na e-maile i wizualnie wyświetla do 125 osób klientów w ciągu 12 miesięcy? końcowe dane dotyczące zachowania ich kampanii e-mailowych. Po ustaleniu tych osób, Autotarget może szybko wysyłać ukierunkowane wiadomości e-mail do subskrybentów w oparciu o ich konkretną osobowość, zwiększając prawdopodobieństwo pozytywnej odpowiedzi.

Wykorzystuje sprawdzone metodologie, w tym analizę RFM

Kluczowym elementem grupowania persona jest analiza RFM (czas ostatniej interakcji, częstotliwość interakcji i wartość pieniężna klienta). Autotarget to pierwsze rozwiązanie do obsługi poczty elektronicznej, które automatyzuje i aktualizuje analizę RFM dla internetowych kampanii marketingowych.

Analiza RFM jest szeroko stosowana w świecie offline do dzielenia klientów na grupy na podstawie ich reakcji behawioralnych na określone wiadomości. Wartość analizy RFM polega na tym, że od dziesięcioleci udowadnia się dokładne przewidywanie przyszłych zachowań klientów na podstawie ich własnych zachowań w przeszłości w wielu kanałach oraz zachowań innych klientów o podobnych profilach.

Co komórki RFM mówią o marketingu i rabatach

Intuicyjnie, klienci z najwyższymi wartościami komórek RFM są znacznie bardziej zaangażowani w markę i częściej odpowiedzą na ofertę i wymagają niższych, mniejszych lub być może żadnych rabatów. Wykres iPost Autotarget RFM pokazuje dokładnie, ilu klientów na komórkę RFM faktycznie odpowiedziało (czyli kliknęli, wyświetlili i kupili) na dowolny zestaw wybranych wysyłek. Uzbrojeni w te dane marketerzy mogą szybko i łatwo tworzyć segmenty klientów na podstawie odpowiedzi ich komórek RFM w celu efektywnego marketingu uzupełniającego.

Korzystanie z funkcji Autotarget trwa 5 minut

Żadne ankiety ani formularze nie są potrzebne, jednak 100% bazy subskrybentów jest profilowane za pomocą Autotarget. Klienci generują dane za każdym razem, gdy wchodzą w interakcję z wiadomością e-mail lub dokonują zakupu w dowolnym punkcie kontaktu (strona internetowa, POS lub call center). Podsumowując, Autotarget to potężne, a jednocześnie szybkie i łatwe w użyciu rozwiązanie.

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.