Marketing e-mailowy i automatyzacja

Automatyczne kierowanie: behawioralny silnik marketingowy dla poczty e-mail

Marketing baz danych to podstawa indeksowanie zachowań, demograficzne i predykcyjne analityka potencjalnych klientów, aby w bardziej inteligentny sposób reklamować je. Właściwie to napisałem plan produktu kilka lat temu statystycznie wynik subskrybenci e-maili na podstawie ich zachowania. Pozwoliłoby to marketerowi na segmentację populacji subskrybentów na podstawie tego, kto był najbardziej aktywny.

Dzięki indeksowaniu zachowań marketerzy mogli ograniczyć wiadomości lub przetestować różne wiadomości do subskrybentów, którzy nie otworzyli, nie kliknęli ani nie dokonali zakupu (konwersji) z wiadomości e-mail. Pozwoliłoby to również marketerom nagradzać i lepiej docierać do swoich najbardziej aktywnych subskrybentów. Ta funkcja nigdy nie została zatwierdzona do wprowadzenia go do produktu tej firmy, ale inna firma osiągnęła ten poziom zaawansowania marketingu baz danych i segmentacji - iPost.

wysyłam wprowadził do swojej oferty bardzo solidny mechanizm kierowania behawioralnego o nazwie AutocelTM (kliknij, aby powiększyć obraz):

automatyczny cel

Craig Kerr, wiceprezes ds. marketingu iPost, przekazał następujące informacje dotyczące produktu:

Automatyczne kierowanieTM

Autotarget firmy iPost pozwala marketerom radykalnie poprawić wyniki kampanii e-mail marketingowych za pomocą funkcji predykcyjnych analityka. Wykazano, że użycie funkcji Autotarget zwiększa rentowność kampanii e-mailowych o co najmniej 20 procent oraz znacznie zmniejsza rabaty cenowe i zwiększa współczynniki otwarć.

Na przykład jedna firma zwiększyła rentowność marketingu e-mailowego o 28%, zmniejszyła rabaty nawet na tym trudnym rynku o 40% i zwiększyła współczynniki otwarć o 90% już po kilku miesiącach korzystania z Autotarget. Autotarget eliminuje zgadywanie i zastępuje je sprawdzoną, zautomatyzowaną metodologią, która zapewnia, że ​​właściwy e-mail zostanie wysłany do właściwej osoby we właściwym czasie.

Wielu e-marketerów jest dumnych z tego, jak bardzo powiększyli swoją listę e-mailową. I tradycyjnie po prostu strzelali tak często, jak tylko mogli, do jak największej liczby osób na liście e-mailowej. Takie podejście to marnotrawstwo zasobów i pewny sposób na utratę klientów: podczas gdy niektórzy klienci chcą otrzymywać częste komercyjne e-maile, inni szybko zaczynają traktować te e-maile jako spam, a nadawcę jako spamera.

Unikalna technologia analizy predykcyjnej Autotarget wykonuje ciężką pracę dla marketerów, automatycznie wykorzystując informacje, które już zebrali o klientach? zachowanie we wszystkich swoich kanałach. I, nowość w najnowszej wersji, Autotarget współpracuje z dowolnym dostawcą usług poczty e-mail (ESP).

Jak działa Autotarget

Autotarget jest napędzany przez dwa strumienie danych: po pierwsze, kliknięcie przez e-mail i zachowanie widoku kliknięcia, a po drugie, zachowanie zakupowe w wielu kanałach. Funkcja Autotarget automatycznie i w sposób ciągły uzyskuje kliknięcia e-maili i przegląda dane dotyczące zachowania bezpośrednio od obecnego dostawcy usług poczty e-mail firmy.

Historyczne dane o zachowaniu klientów automatycznie stają się danymi, które można wykorzystać

Autotarget uzyskuje dostęp do codziennych danych odpowiedzi na e-maile i wizualnie wyświetla do 125 osób klientów w ciągu 12 miesięcy? końcowe dane dotyczące zachowania ich kampanii e-mailowych. Po ustaleniu tych osób, Autotarget może szybko wysyłać ukierunkowane wiadomości e-mail do subskrybentów w oparciu o ich konkretną osobowość, zwiększając prawdopodobieństwo pozytywnej odpowiedzi.

Wykorzystuje sprawdzone metodologie, w tym analizę RFM

Kluczowym elementem grupowania persona jest analiza RFM (czas ostatniej interakcji, częstotliwość interakcji i wartość pieniężna klienta). Autotarget to pierwsze rozwiązanie do obsługi poczty elektronicznej, które automatyzuje i aktualizuje analizę RFM dla internetowych kampanii marketingowych.

Analiza RFM jest szeroko stosowana w świecie offline do dzielenia klientów na grupy na podstawie ich reakcji behawioralnych na określone wiadomości. Wartość analizy RFM polega na tym, że od dziesięcioleci udowadnia się dokładne przewidywanie przyszłych zachowań klientów na podstawie ich własnych zachowań w przeszłości w wielu kanałach oraz zachowań innych klientów o podobnych profilach.

Co komórki RFM mówią o marketingu i rabatach

Intuicyjnie klienci o najwyższych wartościach komórek RFM są znacznie bardziej zaangażowani w markę i częściej reagują na ofertę i wymagają niższych, mniejszych lub ewentualnie żadnych rabatów. Wykres Autotarget RFM programu iPost pokazuje dokładnie, ilu klientów na komórkę RFM faktycznie odpowiedziało (kliknięto, obejrzano i kupiono) na dowolny zestaw wybranych wysyłek. Uzbrojeni w te dane marketerzy mogą szybko i łatwo tworzyć segmenty klientów w oparciu o ich odpowiedź komórkową RFM w celu skutecznego marketingu następczego.

Korzystanie z funkcji Autotarget trwa 5 minut

Żadne ankiety ani formularze nie są potrzebne, jednak 100% bazy subskrybentów jest profilowane za pomocą Autotarget. Klienci generują dane za każdym razem, gdy wchodzą w interakcję z wiadomością e-mail lub dokonują zakupu w dowolnym punkcie kontaktu (strona internetowa, POS lub call center). Podsumowując, Autotarget to potężne, a jednocześnie szybkie i łatwe w użyciu rozwiązanie.

Douglas Karr

Douglas Karr jest dyrektorem ds. marketingu OtwórzWglądy i założycielem Martech Zone. Douglas pomógł dziesiątkom odnoszących sukcesy start-upów MarTech, pomagał w due diligence ponad 5 miliardów dolarów w przejęciach i inwestycjach Martech i nadal pomaga firmom we wdrażaniu i automatyzacji ich strategii sprzedaży i marketingu. Douglas to uznany na całym świecie ekspert ds. transformacji cyfrowej oraz MarTech i mówca. Douglas jest także autorem przewodnika dla manekinów i książki o przywództwie biznesowym.

Powiązane artykuły

Powrót do góry przycisk
Zamknij

Wykryto Adblock

Martech Zone jest w stanie udostępnić Ci te treści bez żadnych kosztów, ponieważ zarabiamy na naszej witrynie poprzez przychody z reklam, linki partnerskie i sponsoring. Będziemy wdzięczni za usunięcie blokady reklam podczas przeglądania naszej witryny.