Co to jest Big Data? Jakie są zalety Big Data?

big danych

Obietnica big danych polega na tym, że firmy będą miały do ​​dyspozycji znacznie więcej informacji, aby podejmować trafne decyzje i przewidywać, jak działa ich biznes. Przyjrzyjmy się bliżej Big Data, czym jest i dlaczego powinniśmy z niego korzystać.

Big Data to świetny zespół

Nie o tym tutaj mówimy, ale równie dobrze możesz posłuchać świetnej piosenki, czytając o Big Data. Nie włączam teledysku… to nie jest bezpieczne w pracy. PS: Zastanawiam się, czy wybrali tę nazwę, aby złapać falę popularności, jaką narastały big data.

Co to jest Big Data?

Big data to termin używany do opisania gromadzenia, przetwarzania i udostępniania ogromnych ilości danych przesyłanych strumieniowo w czasie rzeczywistym. Trzy V są objętość, prędkość i różnorodność z kredytem do Doug Laney). Firmy łączą marketing, sprzedaż, dane klientów, dane transakcyjne, rozmowy społeczne, a nawet dane zewnętrzne, takie jak ceny akcji, pogoda i wiadomości, aby zidentyfikować statystycznie poprawne modele korelacji i związku przyczynowego, aby pomóc im w podejmowaniu trafniejszych decyzji.

Dlaczego Big Data jest inny?

W dawnych czasach… wiesz… kilka lat temu używaliśmy systemów do wydobywania, przekształcania i ładowania danych (ETL) do gigantycznych hurtowni danych, w których wbudowano rozwiązania Business Intelligence do raportowania. Okresowo wszystkie systemy tworzyły kopie zapasowe i łączyły dane w bazę danych, w której można było generować raporty i każdy mógł uzyskać wgląd w to, co się dzieje.

Problem polegał na tym, że technologia baz danych po prostu nie była w stanie obsłużyć wielu ciągłych strumieni danych. Nie radził sobie z ilością danych. Nie mógł modyfikować przychodzących danych w czasie rzeczywistym. Brakowało też narzędzi do raportowania, które nie byłyby w stanie obsłużyć niczego poza relacyjnym zapytaniem na zapleczu. Rozwiązania Big Data oferują hosting w chmurze, wysoce zindeksowane i zoptymalizowane struktury danych, możliwości automatycznej archiwizacji i ekstrakcji oraz interfejsy raportowania, które zapewniają dokładniejsze analizy, które umożliwiają firmom podejmowanie lepszych decyzji.

Lepsze decyzje biznesowe oznaczają, że firmy mogą zmniejszyć ryzyko swoich decyzji i podejmować lepsze decyzje, które obniżają koszty i zwiększają skuteczność marketingu i sprzedaży.

Jakie są zalety Big Data?

Informatyka omawia ryzyka i szanse związane z wykorzystaniem dużych zbiorów danych w korporacjach.

  • Big Data jest aktualny - 60% każdego dnia pracy pracownicy umysłowi spędzają na szukaniu danych i zarządzaniu nimi.
  • Big Data jest dostępny - Połowa kierownictwa wyższego szczebla twierdzi, że dostęp do właściwych danych jest utrudniony.
  • Big Data jest holistyczne - Informacje są obecnie przechowywane w silosach w organizacji. Na przykład dane marketingowe można znaleźć w Internecie analityka, mobilny analityka, społeczny analityka, CRM, narzędzia do testów A / B, systemy e-mail marketingu i nie tylko… każdy z nich koncentruje się na swoim silosie.
  • Big Data jest godne zaufania - 29% firm mierzy koszt pieniężny złej jakości danych. Rzeczy tak proste, jak monitorowanie wielu systemów pod kątem aktualizacji informacji kontaktowych klientów, mogą zaoszczędzić miliony dolarów.
  • Duże zbiory danych są istotne - 43% firm jest niezadowolonych z możliwości ich narzędzi do odfiltrowywania nieistotnych danych. Coś tak prostego, jak odfiltrowywanie klientów z sieci analityka może zapewnić mnóstwo wglądu w Twoje działania związane z przejęciami.
  • Big Data jest bezpieczny - Średni koszt naruszenia bezpieczeństwa danych wynosi 214 USD na klienta. Bezpieczna infrastruktura budowana przez partnerów zajmujących się hostingiem dużych zbiorów danych i technologii może zaoszczędzić przeciętnej firmie 1.6% rocznych przychodów.
  • Big Data jest autorytatywna - 80% organizacji boryka się z różnymi wersjami prawdy w zależności od źródła ich danych. Łącząc wiele zweryfikowanych źródeł, więcej firm może tworzyć bardzo dokładne źródła danych wywiadowczych.
  • Duże zbiory danych są przydatne - Nieaktualne lub złe dane powodują, że 46% firm podejmuje złe decyzje, które mogą kosztować miliardy.

Big Data i trendy analityczne 2017

Rok 2017 będzie pod wieloma względami wyjątkowy i bardzo ekscytujący dla branży technologicznej. Firmy będą starać się zrównoważyć skalę i uwagę skierowaną do klientów indywidualnych bez uszczerbku dla rygoru operacyjnego. Ketan Pandit, Aureus Insights

Oto, gdzie zobaczysz, jak można wykorzystać duże zbiory danych:

  1. 94% specjalistów od marketingu powiedziało personalizacja doświadczeń klienta jest niezwykle ważne
  2. 30 milionów USD rocznych oszczędności dzięki dźwigni finansowej dane z mediów społecznościowych w roszczeniach i oszustwach analityka
  3. Do 2020 r. 66% banków będzie miało blockchain w produkcji komercyjnej i na dużą skalę
  4. Organizacje będą na nich polegać inteligentne dane więcej w porównaniu do dużych zbiorów danych.
  5. Maszyna do człowieka (M2H) interakcje przedsiębiorstw będą humanizowane nawet o 85% do 2020 r
  6. Firmy inwestują o 300% więcej Sztuczna inteligencja (AI) w 2017 r. niż w 2016 r
  7. 25% tempo wzrostu w pojawieniu się mowa jako istotne źródło nieustrukturyzowanych danych
  8. Prawo do bycia zapomnianym (R2BF) będzie w centrum uwagi na całym świecie, niezależnie od źródła danych
  9. 43% zespołów obsługi klienta, które nie mają analityka w czasie rzeczywistym będzie się nadal kurczyć
  10. Według 2020, Augmented Reality (AR) rynek osiągnie 90 miliardów dolarów w porównaniu do 30 miliardów dolarów Virtual Reality

Trendy w Big Data Analytics 2017

Jeden komentarz

  1. 1

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.