Zastosowanie sztucznej inteligencji do stworzenia idealnego profilu zakupów i zapewnienia spersonalizowanych doświadczeń

Kupowanie profili i personalizacja za pomocą AI

Firmy nieustannie poszukują sposobów na poprawę zarówno wydajności, jak i skuteczności swoich działań. A to stanie się ważniejszym celem, gdy będziemy nadal poruszać się po złożonym i niestabilnym klimacie komercyjnym dotkniętym COVID.

Na szczęście e-commerce kwitnie. W przeciwieństwie do fizycznej sprzedaży detalicznej, na którą w znaczący sposób wpłynęły ograniczenia związane z pandemią, sprzedaż internetowa rośnie.

W okresie świątecznym 2020, który jest zazwyczaj najbardziej ruchliwym okresem zakupowym każdego roku, sprzedaż internetowa w Wielkiej Brytanii wzrosła o 44.8%, przy czym prawie połowa (47.8%) całej sprzedaży detalicznej odbywała się zdalnie.

BRC-KPMG Monitorowanie sprzedaży detalicznej

W obliczu permanentnej cyfrowej zmiany na horyzoncie lub przynajmniej takiej, która spowoduje, że firmy przyjmą podejście wielokanałowe, aby czerpać korzyści z tego, co najlepsze z obu światów, więcej osób będzie poszukiwać sposobów usprawnienia praktyk, które mogą być nieznane dla nowych cyfrowych biznesów, ponieważ a także zmniejszyć większe obciążenie pracą.

Sztuczna inteligencja już oferuje rozwiązania dla tych problemów. Dzięki możliwościom gromadzenia danych i opcjom automatyzacji istnieje możliwość ograniczenia zadań administracyjnych i zmarnowanych zasobów, oszczędzając czas i pieniądze firm, a co za tym idzie, zapewniając lepszą obsługę klienta.

Ale w 2021 r. Można pójść o krok dalej. Teraz, gdy jesteśmy świadomi korzyści płynących ze sztucznej inteligencji i możemy być pewni, że zostanie ona utrzymana, firmy powinny widzieć znacznie mniejsze ryzyko związane ze zintegrowanym podejściem.

Wykorzystując dostępną technologię i dane do tworzenia lepszych profili zakupowych, firmy mogą naprawdę wykorzystać moc i możliwości sztucznej inteligencji na swoją korzyść.

Lepsze zrozumienie klientów

Sztuczna inteligencja jest znana ze swojej zdolności do gromadzenia danych w celu demonstrowania i przewidywania trendów konsumenckich i rynkowych poprzez analizę zachowań zakupowych, a także wpływów zarówno w środowisku mikro, jak i makro.

Rezultatem jest całościowy obraz Twojego rynku, który może następnie wpływać na decyzje biznesowe. Jednak wraz z postępem jakość i wykorzystanie danych, które jest w stanie gromadzić i analizować, posuwały się błyskawicznie.

Obecnie i w przyszłości dane i spostrzeżenia mogą służyć do generowania szczegółowego i dokładnego zrozumienia każdego indywidualnego klienta, a nie ogólnych segmentów konsumentów. Na przykład poprzez gromadzenie i akceptację danych z plików cookie, gdy klient odwiedza Twoją witrynę, możesz zacząć budować jego profile, w tym zainteresowania produktami i preferencje przeglądania.

Dzięki bezpiecznemu przechowywaniu tych informacji w Twoich rekordach możesz dostosować zawartość, gdy ponownie odwiedzą stronę, aby stworzyć bardziej osobiste i korzystne doświadczenie. Jeśli uzgodniono to w zasadach, możesz nawet wykorzystać te informacje do dostosowania ukierunkowanych reklam i komunikacji.  

Obecnie istnieją różne poglądy na temat etyki tej praktyki. Chociaż dzięki zaostrzaniu przepisów i środkom zgodności kontrola gromadzenia danych pozostaje w rękach konsumentów. Dla tych, którzy akceptują, obowiązkiem sprzedawcy jest i w ich najlepszym interesie, aby używał go rozsądnie.

Zwykle konsument będzie chciał, aby zapamiętano jego preferencje dotyczące przeglądania. Zapewnia to wygodniejsze zakupy i oszczędza czas na resetowanie i ponowne filtrowanie opcji. W rzeczywistości:

90% konsumentów jest skłonnych udostępniać markom informacje o swoim zachowaniu, aby ułatwić ich obsługę. Tak więc marka, która będzie w stanie to zrobić, będzie postrzegana znacznie lepiej, zachęcając do ponownych wizyt i ponownych zakupów.

Forrester i RetailMeNot

Nie chcą jednak, aby marki nadużywały posiadanej wiedzy, spamując je niekończącymi się komunikatami i przekierowywanymi reklamami. W rzeczywistości mogą one zaszkodzić reputacji marki, zamiast oferować jej jakiekolwiek przysługi.

Ale zebrane dane mogą pomóc Ci to przewidzieć. Możesz dowiedzieć się, na jaki typ reklamy reaguje każdy klient, a nawet podać czas, na który udzielono odpowiedzi, w jakiej formie, na jakim urządzeniu lub kanale, przez jaki czas i czy faktycznie zachęcił do kliknięcia lub konwersja.

Informacje te są nieocenione przy tworzeniu profili zakupowych. Dzięki niemu możesz tworzyć skuteczniejsze kampanie i oferty, dając swoim klientom dokładnie to, czego chcą.

I chociaż w przeszłości poszczególne profile były zwykle grupowane w segmenty według podobieństw, możliwości automatyzacji zintegrowanych systemów AI oznaczają, że każdy indywidualny konsument może otrzymać spersonalizowane doświadczenie.

Sukces i wyniki sprzedaży mówią same za siebie. Spersonalizowane treści mają już lepsze wskaźniki zaangażowania niż bardziej ogólne alternatywy:

Spersonalizowane wiadomości e-mail mogą osiągnąć nawet 55% wzrost współczynnika otwarć. 

Deloitte

I

91% konsumentów chętniej robi zakupy w markach, które oferują odpowiednie oferty i rekomendacje.

Badanie Accenture Pulse

Teraz pomyśl tylko, o ile bardziej skuteczne mogą być te działania, jeśli pójdziemy o krok dalej i poinformujemy o naszych decyzjach informacjami, które zebraliśmy dzięki postępom w sztucznej inteligencji, aby stworzyć szczegółowe i dokładne profile zakupów.

Osobiście uważam, że jest to okazja, której nie można przegapić.

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.