3 obszary zmian w zakresie platform popytowych w 2017 r

platforma strony popytu 1

Można śmiało powiedzieć, że rok 2016 stał się erą zapytań pocztowych na sekundę (QPS) dla Platformy po stronie popytu (DSP) oraz rozwiązania do kupowania mediów w wielu kanałach. Niezależnie od tego, czy DSP może zapewnić widoczność 500,000 3 wyświetleń na sekundę, czy XNUMX miliony wyświetleń na sekundę, dostępność do zakupu stała się mniej konkurencyjnym czynnikiem wyróżniającym na wszystkich platformach kupowania mediów w wielu kanałach.

Obecnie większość marek zakłada, że ​​platformy DSP powinny być automatycznie integrowane ze wszystkimi głównymi giełdami reklam, zapewniając jednocześnie zasięg w wielu kanałach przy co najmniej 1 milionie zapytań na sekundę. Jednocześnie, jeśli na platformie brakuje integracji z wymianą reklam, firmy zrekompensują to integracją Zmiana stawek i podłączanie do brakującego źródła zasilania.

Więc jeśli chodzi o kierowanie na użytkowników na różnych urządzeniach i w wielu kanałach, jakie są nadchodzące czynniki wyróżniające, które platformy DSP zamierzają wykorzystać w 2017 roku? Jak duży wpływ będzie duży Fortune 1000 marki reklamowe zmieniają nowe funkcje DSP?

Na co zwrócić uwagę w 2017 roku:

  1. Dane własne

Własne dane, uczenie maszynowe, niestandardowo zbudowani oferenci do wyświetlania zautomatyzowanego, zastrzeżone algorytmy i ulepszona integracja ze stosami technologii marketingowych - takimi jak IBM Unica i Adobe Neolane - nie zarysowują nawet powierzchni potencjalnych zmian w procesorach DSP. To tylko niektóre z tematów, które mogą stać się wyróżnikami dla firm AdTech.

Obecnie dane własne to jeden z największych zasobów, jakie może posiadać każda organizacja. Coraz więcej marek zaczyna rozumieć wartość własnych danych poprzez zarządzanie segmentami, modelowanie typu look-a-like i przesyłanie danych odbiorców do platform DSP w celu kierowania pozyskiwaniem klientów w czasie rzeczywistym lub kampaniami poszukiwawczymi. Jednak zarządzanie nim, wykorzystanie go i wdrażanie w czasie rzeczywistym w celu napędzania marketingu wielokanałowego jest zawsze wyzwaniem.

Zwykle większość marek rozumie znaczenie danych własnych. Ta część i od kilku lat poruszamy się w tej przestrzeni. Jest to również dowód na to, jak ważne jest to dla Platformy zarządzania danymi (DMP), narzędzia dotyczące odbiorców i źródła danych wykorzystywane przez większość marek (2 do 3 na dużą markę detaliczną).

Moim zdaniem kolejnym krokiem w świecie danych własnych jest automatyzacja oparta na uczeniu maszynowym i optymalizacji w czasie rzeczywistym w oparciu o dane z wielu źródeł. Platformy DSP, które mają silne wewnętrzne możliwości DMP i zarządzania odbiorcami, będą się bardziej wyróżniać w porównaniu z rozwiązaniami typu oferenta. Zobaczymy, jak duże firmy z listy Fortune 1000 staną się bardziej wyrafinowane w automatyzacji i zaczną dostosowywać swoje platformy DSP za pomocą zastrzeżonego narzędzia do uczenia maszynowego, które jest przystosowane do przetwarzania różnorodnych danych własnych.

  1. Przechwytywanie danych

Marki z listy Fortune 1000 również zaczynają dojrzewać w sposobie przechwytywania dużych zbiorów danych - wdrażając takie oprogramowanie jak Hadoop i Kafka zdobyć jak najwięcej. Te marki z listy Fortune 1000 rozważają również wykorzystanie tych danych w sposób, który pomoże im lepiej zrozumieć swoich klientów, a także ulepszyć ich „wyzwalacz” w czasie rzeczywistym lub oparty na zdarzeniach marketing wielokanałowy. Wiele dużych marek zaczyna postrzegać własne systemy uczące się jako wyróżnik i potencjalnie znaczącą przewagę.

Niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację marketingu, czy kupowanie mediów, uczenie maszynowe oferuje mnóstwo możliwości. Niestety, nadal mam wysoką cenę i znaczną ilość czasu potrzebnego na wykonanie projektu tego typu od podstaw.

  1. Łączenie z platformami DSP

W miarę jak AdTechy zaczynają coraz bardziej łączyć się z platformami DSP, zazwyczaj znajdują się w sytuacjach, w których muszą usprawnić przekazywanie danych kampanii. Co więcej, będą musieli rozpocząć synchronizację informacji o zasięgu odbiorców z ekosystemami rozwiązań używanymi przez duże marki należące do fortune.

Dodatkowo prawdopodobnie zobaczymy więcej stylu UBX API Bramy łączące duże platformy marketingowe typu chmurowego z platform IBM, Adobe i SAS z zastrzeżonymi lub 3rd stron DSP i platformy danych odbiorców. Biorąc pod uwagę ten trend, prawdopodobnie w 2017 roku czeka więcej przejęć w stylu Adobe. Firmy będą przechodzić przez przejęcia - takie jak zakup DemDex i TubeMogul przez Adobe, aby dodać DSP i DMP do swojego zestawu narzędzi.

Więc co to wszystko oznacza?

Wydaje się, że nadchodzący kolejny trudny rok dla DSP, ponieważ wyświetlenia QPS wpływają na kierowanie na różne urządzenia, raportowanie, widoczność i inne obszary funkcjonalności i stają się standardowymi funkcjami. Są obszary AdTech, w których duże marki będą miały znaczący wpływ na to, jak ukształtuje się kolejna fala funkcjonalności DSP. Jako marketer jestem zainteresowany tym, co będzie dalej.

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.