Curalate: Opieka społeczna na rzecz marek

analityka1

Curalate to platforma wykorzystująca zaawansowany obraz analityka do rozmów w mediach społecznościowych, aby zapewnić najbardziej rzetelne informacje dostępne na Instagramie i Pinterest. Pomagają markom wzmacniać ich historie i zamieniają przypinki, polubienia, hashtagi i obserwujących w przychody.

Funkcje Curalate

  • Analityka - Curalate wynalazł linijkę, która mierzy twoje obrazy. Najlepsze produkty udostępniane organicznie z Twojej witryny, najpopularniejsze piny i tablice na koncie Pinterest, analiza ruchu oparta na obrazach i ujawnianie zwrotu z inwestycji z Pinteresta. W tym dane dotyczące kont na Instagramie, hashtagów i kampanii oraz niezrównana analiza konkurencji.
  • Zaangażowanie konsumentów - Wspieraj rozmowy na temat Twojej marki. Odpowiadaj na przypinki, przypięcia i komentarze dotyczące zdjęć. Odpowiadaj na tweety dotyczące Twoich treści pochodzących z Pinteresta. Kontaktuj się ze swoimi najbardziej wpływowymi i zaangażowanymi rzecznikami. Monitoruj określone słowa reprezentujące sentyment lub nazwy marek.
  • Promocje - obsługuj najbardziej przyjazne dla konsumentów promocje dostępne na Pinterest. Pozwól swojemu konkursowi żyć wszędzie i wszędzie - na swojej stronie internetowej, blogach i Facebooku. Analizuj uczestników, wyświetlenia, wzrost organiczny, najlepsze obrazy i przychody - wszystko z poziomu pulpitu Curalate
  • Zaangażowanie witryny - Używaj treści, z którymi konsumenci najbardziej się angażują na Pinterest i Instagramie, aby przyciągnąć odwiedzających Twoją witrynę. Dzięki Curalate możesz zidentyfikować popularne treści swojej marki i zaprezentować je w angażujący sposób.
    Pozwól klientom odkryć popularne produkty i zachęć ich do przeczytania fajnych treści. Wszystko z jednej platformy.

Dzięki High Low za publikowanie informacji o Curalate w swoim poście, Cyfrowe narzędzia zaplecza, których teraz potrzebuje każdy sprzedawca.

Jeden komentarz

  1. 1

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.