Analizy i testy

Tortury wodne - analogia analityczna posuwa się za daleko

Dane, podobnie jak woda, występują w wielu formach. Umysł ludzki ewoluował, aby odfiltrowywać większość danych, które napotykają, ponieważ jest ich po prostu tak dużo.

Kiedy otwierasz oczy i uszy, dane są wszędzie. Kolor ściany, dźwięk klimatyzacji i zapach kawy sąsiada są traktowane jak wilgoć. Woda cały czas jest w powietrzu, ale nie warto poświęcać jej zbytniej uwagi.

Kiedy woda skrapla się w mgłę, zmusza cię do jej zobaczenia i sprawia, że ​​zrozumienie otaczającego świata jest jeszcze trudniejsze. Niekompletne zbiory danych, uszkodzone dane, zła nauka, fałszywe wnioski i błędy poznawcze sprawiają, że gubisz się we mgle.

Dane spadają jak deszcz. Kiedy jest tylko trochę, jest to szalenie niezadowalające - wystarczy, aby zabrudzić samochód i zmylić rozmowę. Okazuje się, że wycierasz plamę na okularach, gdy ktoś wypowiada przypadkowe dane, zebrane z jakiegoś nieznanego źródła.

  • Zużyta woda w płytkim stawie jest niebezpieczne. Dane zebrane z niewiarygodnych źródeł, ani oczyszczone, ani znormalizowane i pozostawione w zastoju, mogą łatwo prowadzić do błędnych wniosków.
  • A stały strużka wody może wystarczyć do wypełnienia stołówki lub utrzymania ekosystemu leśnego. Zaledwie trzy punkty danych (liczba wysłanych e-maili, liczba wysłanych, liczba kliknięć) mogą utrzymać program marketingowy.
  • A zdrowszy przepływ danych w postaci małego potoku można wykorzystać do kąpieli. Ciągły przepływ danych umożliwia benchmarking i porównanie historyczne. Optymalizację strony docelowej można osiągnąć dzięki stałym danym konwersji.
    A skromna rzeka może zasilać młyn do piłowania drewna lub mielenia pszenicy. Silnik rekomendacji potrzebuje tylko niezawodnego wkładu kilku dopływów, aby zapewnić wzrost wartości koszyków.
  • A wodospad może napędzać ogromne koło wodne, a wystarczający napływ informacji może napędzać dynamiczny system treści w czasie rzeczywistym.
  • A rzeka to wystarczająco szerokie i głębokie, może obsłużyć całą branżę transportową. Wystarczająca ilość danych może wpływać na barki i statki towarowe w postaci zbioru plików cookie z sieci reklamowych, agregatorów danych programów kart lojalnościowych i brokerów danych.

Gdy dane docierają w spodziewanych ilościach w przewidywanym czasie, można je przechwytywać, przekazywać i wykorzystywać. Systemy nawadniające, tamy i zbiorniki wodne dają poczucie kontroli i pozwalają na budowę stale poszerzającej się infrastruktury z kanałami, śluzami i tamami. Hurtownie danych zostały zbudowane na mniej wiarygodnych przepływach.

Czystość stoi zaraz obok boskości

Czysta woda ma zasadnicze znaczenie dla powodzenia życia, nawadniania, funkcjonowania elektrowni itp. Definicja „czystej” może ulec zmianie ze względu na cel; to jest w porządku, jeśli w wodzie są glony, które chłodzą elektrownię, a niedopuszczalne jest, jeśli w wodzie pitnej jest więcej niż 10 części arsenu na miliard.

Dane są takie same. W przypadku aplikacji wysyłanych pocztą bezpośrednią to, czy masz tytuł osoby (Pan, Pani, Pani), nie ma znaczenia… chyba że wysyłasz pocztę do lekarzy. Ale brudne dane za każdym razem cię potkną.

Jako główny analityk danych w USA, DJ Patil, umieść to na szczycie CTO pierwszej rundy: „Jeśli nie myślisz o tym, jak utrzymać czyste dane od samego początku, jesteś f ^ ¢ & ed. Gwarantuję to. Próba oczyszczenia go po fakcie zajmie co najmniej miesiące. ”

Jeśli podgrzejesz wodę do punktu wrzenia, może ona zasilić całą rewolucję przemysłową. Wydaje się, że dane robią to samo. Od momentu, gdy komputery mogły zarówno przechowywać, jak i obliczać, dane są gromadzone tak szybko, jak można było w tym celu stworzyć sprzęt do przechowywania.

Jezioro danych

Gdy dane z tych dopływów przepływają przez silniki młynów, wszystko trafia do jeziora, za tamą. Ponieważ dane są wypuszczane w kontrolowany sposób, zasilają turbiny przemysłu danych; te gigantyczne silniki przetwarzania danych o nazwach takich jak Google i Facebook. Tutaj nie będzie suszy.

I wreszcie jest głęboka kałuża wody, która czeka, aż analityk zanurkuje. Sprzęt do nurkowania i włócznia w dłoni, analityk bada głębiny, mapuje nowe tereny i odkrywa nowe gatunki. Bycie eksploratorem danych to bardzo ekscytujący czas.

Dlatego tak wielu z nich pojawia się na Szczyt eMetrics od 2002 roku. Następna okazja jest w Bostonie, od 27 września do 1 października 2015 roku.

Rejestracja eMetrics Summit

Most za daleko

A co z mocą danych do wyrzeźbienia kolejnego Wielkiego Kanionu? A co z lodowatym topnieniem danych strukturalnych? W jaki sposób oczyszczamy ścieki w świecie, który staje się coraz bardziej świadomy prywatności?

To pytania na inny raz i wodę pod mostem.

Jima Sterne'a

Jima Sterne'a jest międzynarodowym konsultantem, który koncentruje się na pomiarze wartości tworzącej i wzmacniającej relacje z klientami. Sterne napisał osiem książek na temat marketingu interaktywnego, jest założycielem i obecnym prezesem Stowarzyszenie Digital Analytics Association i tworzy plik Szczyt eMetrics oraz Szczyt Media Analytics.

Powiązane artykuły

Powrót do góry przycisk
Zamknij

Wykryto Adblock

Martech Zone jest w stanie udostępnić Ci te treści bez żadnych kosztów, ponieważ zarabiamy na naszej witrynie poprzez przychody z reklam, linki partnerskie i sponsoring. Będziemy wdzięczni za usunięcie blokady reklam podczas przeglądania naszej witryny.