Higiena danych: krótki przewodnik po usuwaniu danych po scaleniu

Higiena danych - co to jest usuwanie po scaleniu

Scalenie to kluczowa funkcja w takich działaniach biznesowych, jak bezpośredni marketing pocztowy i uzyskiwanie jednego źródła prawdy. Jednak wiele organizacji nadal uważa, że ​​proces usuwania danych przez scalanie jest ograniczony wyłącznie do technik i funkcji programu Excel, które w niewielkim stopniu pomagają sprostać coraz bardziej złożonym wymaganiom dotyczącym jakości danych.

Ten przewodnik pomoże firmom i użytkownikom IT zrozumieć proces usuwania przy scalaniu i prawdopodobnie uświadomi im, dlaczego ich zespoły nie mogą już kontynuować scalania i czyszczenia za pomocą programu Excel.

Zaczynajmy!

Co to jest proces lub funkcja Merge Purge?

Czyszczenie przez scalanie to proces przenoszenia kilku źródeł danych w jedno miejsce przy jednoczesnym usuwaniu złych rekordów i duplikatów ze źródła.

Można to w prosty sposób opisać w poniższym przykładzie:

Dane klienta

Zauważ, że powyższy obraz ma trzy podobne rekordy z wieloma problemami związanymi z jakością danych. Po zastosowaniu funkcji czyszczenia scalającego do tego rekordu zostanie on przekształcony w czysty i osobny wynik, jak na poniższym przykładzie:

Zduplikowane dane

Po scaleniu i usunięciu duplikatów z wielu źródeł danych, wynik pokazuje skonsolidowaną wersję oryginalnego rekordu. Do rekordu została dołączona kolejna rubryka [Przemysł], pochodząca z jeszcze innej wersji rekordu.

Dane wyjściowe procesu czyszczenia przez scalanie tworzą rekordy zawierające unikalne informacje, które służą do celów biznesowych danych. W powyższym przykładzie po optymalizacji dane posłużą jako rekord wiarygodny dla marketerów w kampaniach pocztowych.

Najlepsze praktyki dotyczące scalania i czyszczenia danych

Bez względu na branżę, biznes czy wielkość firmy, procesy usuwania przy scalaniu służą jako podstawa dla celów związanych z dyskami danych. Chociaż ćwiczenie ograniczało się wyłącznie do łączenia i eliminowania, dziś scalanie i czyszczenie przekształciło się w niezbędny mechanizm, który umożliwia użytkownikom bardzo szczegółową analizę ich danych.

Pomimo tego, że proces jest obecnie w dużej mierze zautomatyzowany poprzez rozbudowane Scal oprogramowanie do czyszczenia i narzędzi, użytkownicy nadal muszą przestrzegać najlepszych praktyk w zakresie usuwania danych podczas scalania. Oto kilka, które gorąco polecam:

  • Koncentracja na jakości danych: Przed wykonaniem operacji usuwania przy scalaniu konieczne jest wyczyszczenie i ustandaryzowanie danych, ponieważ zapewnia to łatwiejszy proces deduplikacji. Jeśli deduplikujesz bez wyczyszczenia danych, wyniki tylko Cię rozczarują.
  • Trzymanie się realistycznego planu: Dzieje się tak na wypadek, gdyby prosty proces scalania danych nie był dla Ciebie priorytetem. Zaleca się ustalenie planu, który pomoże ocenić typ rekordów, które chcesz scalić i wyczyścić.
  • Optymalizacja modelu danych: Ogólnie rzecz biorąc, po początkowym procesie czyszczenia przez scalanie firmy lepiej rozumieją swój model danych. Po wstępnym zrozumieniu modelu można opracować wskaźniki KPI i skrócić czas poświęcany na cały proces.
  • Prowadzenie rejestru list: Wyczyszczenie listy nie musi oznaczać całkowitego usunięcia listy. Każde oprogramowanie do czyszczenia scalania danych umożliwia zapisywanie rekordów i prowadzenie bazy danych wszystkich zmian wprowadzonych na liście.
  • Utrzymywanie jednego źródła prawdy: Gdy dane użytkownika są pozyskiwane z kilku rekordów, pojawiają się rozbieżności z powodu rozbieżnych informacji. W takim przypadku scalanie i oczyszczanie pomaga stworzyć jedno źródło prawdy. Obejmuje to wszystkie niezbędne informacje o kliencie.

Korzyści płynące z samoobsługowego oprogramowania do scalania

Skutecznym rozwiązaniem umożliwiającym stworzenie jednego źródła prawdy, przy jednoczesnym przestrzeganiu pozostałych najlepszych praktyk, jest oprogramowanie do czyszczenia przez scalanie. Takie narzędzie nadpisze stare rekordy przy użyciu nowych informacji w procesie przetrwania danych.

Co więcej, samoobsługowe narzędzia do czyszczenia scalania mogą umożliwiać użytkownikom biznesowym wygodne scalanie i czyszczenie rekordów danych bez konieczności posiadania dogłębnej wiedzy lub doświadczenia w zakresie programowania.

Idealne narzędzie do usuwania przy scalaniu może pomóc użytkownikom biznesowym w:

  • Przygotowanie danych poprzez ocenę błędów i spójności informacji
  • Czyszczenie i normalizowanie danych zgodnie z określonymi regułami biznesowymi
  • Dopasowywanie wielu list za pomocą kombinacji ustalonych algorytmów
  • Usuwanie duplikatów z dużą dokładnością
  • Tworzenie złotych rekordów i uzyskiwanie jednego źródła prawdy
  • & wiele więcej

Nie trzeba dodawać, że w erze, w której automatyzacja stała się kluczem do sukcesu biznesowego, firmy nie mogą sobie pozwolić na opóźnianie optymalizacji danych biznesowych. W związku z tym nowoczesne narzędzia do scalania / usuwania danych stały się obecnie sztandarowym rozwiązaniem odwiecznych problemów związanych ze złożonymi procesami łączenia i usuwania danych.

Drabina danych

Dane firmy są jednym z jej najcenniejszych zasobów - i tak jak każdy inny zasób, dane wymagają pielęgnowania. Chociaż firmy skupiły się na pozyskiwaniu coraz większej ilości informacji i usprawnianiu gromadzenia danych, pozyskane dane pozostają uśpione i zajmują kosztowne CRM lub przestrzeń dyskową przez długi czas. W takich przypadkach dane muszą zostać usunięte, zanim będzie można je wykorzystać do użytku biznesowego.

Jednak złożony proces scalania / czyszczenia można uprościć dzięki kompleksowemu oprogramowaniu do czyszczenia scalania, które pomaga scalać źródła danych i tworzyć rekordy, które są rzeczywiście cenne.

Data Ladder to firma zajmująca się oprogramowaniem do zapewniania jakości danych, której celem jest pomaganie użytkownikom biznesowym w jak najlepszym wykorzystaniu ich danych poprzez dopasowywanie danych, profilowanie, deduplikację i narzędzia do wzbogacania. Niezależnie od tego, czy chodzi o dopasowywanie milionów rekordów za pomocą naszych algorytmów rozmytego dopasowywania, czy też przekształcanie złożonych danych produktów za pomocą technologii semantycznej, narzędzia jakości danych Data Ladder zapewniają najwyższy poziom usług, niezrównany w branży.

Pobierz bezpłatną wersję próbną

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.