Wiele lat temu musiałem przeprowadzić obszerną analizę finansową dla mojej firmy, aby przewidzieć, czy wzrost płac może zmniejszyć rotację pracowników, koszty szkolenia, produktywność i ogólną moralność pracowników. Pamiętam, że przez kilka tygodni uruchamiałem i testowałem wiele modeli, z których wszyscy dochodzili do wniosku, że przyniosą oszczędności. Mój dyrektor był niesamowitym facetem i poprosił mnie o powrót i sprawdzenie ich jeszcze raz, zanim zdecydujemy się podnieść pensje dla kilkuset pracowników. Wróciłem i ponownie sprawdziłem liczby… z tymi samymi wynikami.
Przeprowadziłem mojego reżysera przez modele. Podniósł głowę i zapytał: „Czy postawiłbyś na to swoją pracę?”… Mówił poważnie. "Tak." Następnie podnieśliśmy minimalne wynagrodzenie naszych pracowników, a oszczędności kosztów podwoiły się w ciągu roku. Moje modele przewidywały właściwą odpowiedź, ale były dalekie od ogólnego wpływu. W tamtym czasie było to najlepsze, co mogłem zrobić, mając Microsoft Access i Excel.
Gdybym miał dziś dostępną moc obliczeniową i możliwości uczenia maszynowego, uzyskałbym odpowiedź w ciągu kilku sekund i dokładną prognozę oszczędności kosztów przy minimalnym błędzie. DataRobot byłby po prostu cudem.
DataRobot automatyzuje cały cykl życia modelowania, umożliwiając użytkownikom szybkie i łatwe tworzenie bardzo dokładnych modeli predykcyjnych. Jedyne potrzebne składniki to ciekawość i dane - umiejętności kodowania i uczenia maszynowego są całkowicie opcjonalne!
DataRobot to platforma dla praktykantów nauki o danych, analityków biznesowych, naukowców zajmujących się danymi, kierowników, inżynierów oprogramowania i informatyków, umożliwiająca szybkie i łatwe tworzenie, testowanie i ulepszanie modeli danych. Oto film przeglądowy:
Proces korzystania z DataRobot jest prosty:
- Przetwarzaj swoje dane
- Wybierz zmienną docelową
- Twórz setki modeli jednym kliknięciem
- Poznaj najlepsze modele i uzyskaj wgląd
- Wdróż najlepszy model i prognozuj
Według DataRobot, ich zalety to:
- Dokładność - Podczas gdy automatyzacja i szybkość zwykle odbywają się kosztem jakości, DataRobot w wyjątkowy sposób spełnia wszystkie te wymagania. DataRobot automatycznie przeszukuje miliony kombinacji algorytmów, etapów wstępnego przetwarzania danych, transformacji, funkcji i parametrów dostrajania w celu uzyskania najlepszego modelu uczenia maszynowego dla danych. Każdy model jest niepowtarzalny - dostosowany do konkretnego zbioru danych i celu prognozy.
- Prędkość - DataRobot zawiera silnik do modelowania masowo równoległego, który można skalować do setek, a nawet tysięcy potężnych serwerów w celu eksploracji, tworzenia i dostrajania modeli uczenia maszynowego. Duże zbiory danych? Szerokie zbiory danych? Nie ma problemu. Szybkość i skalowalność modelowania jest ograniczona jedynie zasobami obliczeniowymi, którymi dysponuje DataRobot. Z całą tą mocą, praca, która zajmowała miesiące, jest teraz zakończona w ciągu zaledwie kilku godzin.
- Łatwość użycia - Intuicyjny interfejs sieciowy pozwala każdemu na interakcję z bardzo wydajną platformą, niezależnie od poziomu umiejętności i doświadczenia w uczeniu maszynowym. Użytkownicy mogą przeciągać i upuszczać, a następnie pozwolić DataRobotowi wykonać całą pracę lub mogą napisać własne modele do oceny przez platformę. Wbudowane wizualizacje, takie jak Model X-Ray i Feature Impact, zapewniają najgłębszy wgląd i zupełnie nowe zrozumienie Twojej firmy.
- Ekosystem - Nadążanie za rosnącym ekosystemem algorytmów uczenia maszynowego nigdy nie było tak łatwe. DataRobot stale poszerza swój ogromny zestaw różnorodnych, najlepszych w swojej klasie algorytmów z R, Python, H20, Spark i innych źródeł, zapewniając użytkownikom najlepszy zestaw narzędzi analitycznych do predykcyjnych wyzwań. Jednym kliknięciem przycisku Start użytkownicy mogą wdrażać techniki, których nigdy wcześniej nie używali lub mogą nawet nie być zaznajomieni.
- Szybkie wdrożenie - Najlepsze modele predykcyjne mają niewielką lub żadną wartość organizacyjną, chyba że zostaną szybko zoperacjonalizowane w firmie. Dzięki DataRobot wdrażanie modeli do prognozowania można wykonać kilkoma kliknięciami myszy. Co więcej, każdy model zbudowany przez DataRobot publikuje punkt końcowy interfejsu API REST, dzięki czemu integracja z nowoczesnymi aplikacjami korporacyjnymi jest bardzo prosta. Organizacje mogą teraz czerpać korzyści biznesowe z uczenia maszynowego w ciągu kilku minut, zamiast czekać miesiące na napisanie kodu oceniającego i zajęcie się podstawową infrastrukturą.
- Klasa korporacyjna - Teraz, gdy uczenie maszynowe wpływa na stale rosnącą liczbę procesów biznesowych, traktowanie go jako narzędzia programisty z minimalnymi zabezpieczeniami, prywatnością i ciągłością biznesową nie jest już opcjonalne. W rzeczywistości bardzo ważne jest, aby platforma do tworzenia i wdrażania modeli była wzmocniona, mogła być godna zaufania i dobrze integruje się z ekosystemem technologii w organizacji.
