FactGem: Zintegruj źródła danych w kilka minut… Nie jest wymagany kod!

FaktKlejnot

Dane są w silosach. Zarówno biznes, jak i IT wymagają ujednoliconego widoku danych, aby pomóc w dostarczaniu rozwiązań dla dzisiejszych wyzwań biznesowych. Raporty zapewniające ujednolicone poglądy na temat zintegrowanych danych są wymagane, aby ludzie mogli spojrzeć na informacje, które są kluczowe dla ich organizacji i wzbudzić zaufanie do ich zdolności do wykonywania i dostarczania dokładnych informacji, które są kluczowe dla sukcesu firmy.

Dane są jednak rozproszone w wielu systemach relacyjnych, komputerach typu mainframe, systemach plików, dokumentach biurowych, załącznikach do wiadomości e-mail i nie tylko. Ponieważ dane nie są zintegrowane, a firmy nadal wymagają ujednoliconych informacji, d firmy przeprowadzają integracje „na obrotowym krześle” i tworzą raporty „patrz i porównuj”. Odpytują jeden silos i kopiują wyniki do programu Excel, wysyłają zapytania do innego silosu i wklejają dane w kółko. Powtarzają ten proces, aż mają coś, co reprezentuje raport, który tak desperacko chcą stworzyć. Ten rodzaj raportowania jest powolny, ręczny, zawodny i podatny na błędy!

Większość organizacji przyznaje, że w rozwiązaniu nie można zastosować narzędzi i technologii, które stworzyły problem silosu danych. W rezultacie od kilku lat obserwujemy wzrost liczby baz danych NoSQL i technologii wdrażanych w celu szybszej i sprawniejszej integracji danych. Chociaż te potężne nowe bazy danych i platformy mogą skrócić czas integracji danych w porównaniu z tradycyjnymi metodami, wszystkie są zorientowane na programistów i niosą ze sobą kolejny zestaw wyzwań, które należy pokonać, jeśli chodzi o zdobycie umiejętności niezbędnych do rozwoju i pracować z tymi technologiami. Istnieje wiele przeszkód związanych z tym procesem, w tym aktualizacja zarządzania zmianą i procesów biznesowych, aby odnieść sukces w dostarczaniu wyników.

FaktKlejnot zapewnia sposób na integrację danych bez pisania kodu. Uważają, że powinien istnieć łatwiejszy sposób integracji danych i tak jest. Stworzyli to!

Zespół inżynierów FactGem wziął na siebie ciężar radzenia sobie ze złożonością integracji, aby użytkownicy biznesowi nie musieli tego robić. Teraz dyskusja na temat integracji danych niekoniecznie musi zaczynać się od IT. W rezultacie aplikacje do integracji danych FactGem mogą być używane do szybkiej integracji różnych silosów danych w celu dostarczania ujednoliconych raportów dotyczących wcześniej odłączonych danych.

Sprowadza się to do tego, że rozwiązaliśmy ten niemożliwy problem z technicznego punktu widzenia, ale tak naprawdę zapewniamy rozwiązanie biznesowe. CEO Megan Kvamme

Podczas integracji danych rozpoczynają się od założenia, że ​​dane zostały już wymodelowane. Modele te stworzyli bardzo inteligentni ludzie w Twojej organizacji i prawdopodobnie dostawcy, od których kupiłeś aplikacje i rozwiązania. Podmioty i relacje, na których Ci zależy i które chcesz ujednolicić, żyją w Twoich silosach danych. Wyglądają jak klienci, zamówienia, transakcje, produkty, linie produktów, dostawcy, obiekty i nie tylko. Chcą odblokować dane w tych podmiotach i ujednolicić je w raporcie, który dostarcza znaczących spostrzeżeń biznesowych. Dzięki FactGem jest to proste zadanie.

Jeśli potrafisz narysować encje i relacje dla swojej organizacji na tablicy, możesz użyć FactGem do integracji danych. To takie proste.

Aby zintegrować dane z FactGem, zacznij od WhiteboardR. W tej aplikacji można przeciągać i upuszczać encje i relacje, aby utworzyć logiczny model dla zintegrowanych danych przez „tablicę” w przeglądarce. W aplikacji WhiteboardR określ, które atrybuty chcesz powiązać z każdą jednostką, i musisz modelować tylko to, czego potrzebujesz, zgodnie z potrzebami. Nie musisz znać każdego atrybutu związanego z każdą jednostką przed rozpoczęciem. Nie musisz znać wszystkich silosów i źródeł, które ostatecznie chcesz zintegrować. Najlepszą praktyką jest rozpoczęcie od stworzenia modelu dla kilku silosów, o których wiesz, że mogą dostarczyć ujednolicony raport - i natychmiastową wartość dla Twojej firmy. Nakreśl swoje byty, ich atrybuty i ich wzajemne relacje. Możesz nawet utworzyć reguły biznesowe, aby zdefiniować, co sprawia, że ​​jednostka jest wyjątkowa i jaka powinna być liczność jej relacji w odniesieniu do innych powiązanych jednostek. Po utworzeniu tego modelu należy wdrożyć model, aby można go było używać w MappR.

Podczas gdy WhiteboardR umożliwia użycie aplikacji do zdefiniowania zintegrowanego, ujednoliconego modelu biznesowego obejmującego całe przedsiębiorstwo, MappR umożliwia mapowanie różnych unikalnych silosów danych do ujednoliconego modelu WhiteboardR. W MappR możesz próbkować źródło danych i rozpocząć tworzenie mapowań. Powiedzmy, że w źródle z jednego silosu masz atrybut cust_id aw innym silosie masz atrybut ID Użytkownikai wiesz, że oba odnoszą się do klienta. Dzięki MappR możesz odwzorować oba te atrybuty na ujednolicony atrybut Identyfikator klienta już zdefiniowano w ujednoliconym modelu WhiteboardR. Jak tylko zmapujesz atrybuty, na których Ci zależy dla źródła, MappR może następnie zaimportować pliki z tego silosu, który zostanie automatycznie zintegrowany z modelem WhiteboardR i będzie można go natychmiast zapytać w ujednoliconym widoku. Możesz dalej mapować źródła i pozyskiwać dane w ten sposób, dopóki nie zintegrujesz żądanych danych w ujednoliconym widoku.

MappR

Dzięki WhiteboardR i MappR możesz nawet zapisywać, wersjonować i eksportować utworzone modele. Modele te mają wartość, ponieważ stają się pierścieniem dekodującym, pomagającym przedsiębiorstwom i informatykom w przekazywaniu informacji na temat danych organizacji, sposobu ich wykorzystania i wykorzystania w różnych silosach. Modele te mogą być również wykorzystywane do informowania o nowych wdrożeniach danych i inicjatywach ponownej platformy, aby zagwarantować ich sukces.

Po załadowaniu danych BuildR umożliwia szybkie utworzenie prostego pulpitu nawigacyjnego z możliwością przeszukiwania ujednoliconych danych w przeglądarce. ConnectR umożliwia wdrożenie łącznika danych internetowych dla Tableau i innych narzędzi BI, dzięki czemu można również wykorzystać te narzędzia do raportowania teraz ujednoliconych danych.

Ponieważ FactGem zajmuje się integracją danych, a ponieważ musisz modelować i mapować tylko to, czego potrzebujesz, tak jak potrzebujesz, integracja danych i dostarczanie wglądu jest niezwykle szybkie. Jak to wygląda w prawdziwym życiu?

Oto jak wygląda normalna integracja danych FactGem:

Zeszłego lata sprzedawca z listy Fortune 500 zwrócił się do Factgem z prośbą o pomoc, ponieważ korzystał z gigantycznego CRM i pobierał dane z innych miejsc, aby uzyskać wgląd. Ich główny analityk danych potrzebował łatwego łączenia informacji o sklepach, handlu elektronicznym i hurtowni danych klientów, aby zrozumieć „Kim jest klient?”

FactGem obiecał dostawę w ciągu 24 godzin. Zbudowali połączony model dla wszystkich sklepów i klientów, ujawnili nowe spostrzeżenia i zrobili to w ciągu 6 godzin, a nie 24! A więc . . . Tak narodził się klient nr 1 w handlu detalicznym. Przeszli od patrzenia na jedno miasto w ciągu 6 godzin do oglądania całego kraju, tysięcy sklepów, dziesiątek milionów klientów i terabajtów danych - i robią to w ciągu jednego dnia. Inne firmy z branży handlu detalicznego, usług finansowych i produkcji również zaczynają dostrzegać i zdawać sobie sprawę z zalet FactGem w swoich organizacjach.

Technologia rozwinęła się do tego stopnia, że ​​nie powinna już być wyłączną domeną inżynierów. Nowoczesna integracja danych nie jest tak trudna, jak chciałby Twój dział IT. CTO Clark Richey

Tablica R.

Moduł WhiteboardR firmy FactGem łączy różne źródła danych bez użycia żadnego kodu.

Odwiedź FactGem, aby dowiedzieć się więcej

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.