Najważniejsze wnioski z Datos Financial Cybersecurity & Fraud Forum
W szybko zmieniającym się cyfrowym krajobrazie zapobieganie oszustwom i cyberbezpieczeństwo są ważniejsze niż kiedykolwiek. Ostatnie Forum Cyberbezpieczeństwa Finansowego i Oszustw rzuć światło na ewoluujące wyzwania i rozwiązania w tej dziedzinie. Oto kilka kluczowych spostrzeżeń, które mogą pomóc organizacjom wzmocnić strategie zapobiegania oszustwom i poprawić ogólną postawę bezpieczeństwa.
1. Zlikwiduj lukę: współpraca między zespołami ds. oszustw i biznesu/marketingu
Zespoły ds. zapobiegania oszustwom i biznesu/marketingu często działają w silosach, co może skutkować utratą możliwości wykrywania i łagodzenia oszustw. Integracja tych działów jest kluczowa. Organizacje mogą wykorzystać współdzielone dane i spostrzeżenia, wspierając współpracę i ulepszając możliwości wykrywania i reagowania na oszustwa.
- Rola zespołów biznesowych i marketingowych: Zespoły te mogą wnieść cenne informacje poprzez analizę zachowań klientów i strategie oparte na danych, stanowiąc w ten sposób pierwszą linię obrony przed potencjalnymi oszustwami.
- Ulepszone strategie: Współpraca pozwala na opracowanie bardziej kompleksowych strategii zapobiegania oszustwom, które chronią interesy finansowe i reputację organizacji.
2. Twórz lepsze cyfrowe zestawy danych, aby skutecznie zapobiegać oszustwom
Skuteczne zapobieganie oszustwom opiera się na wysokiej jakości danych. Wiele organizacji zmaga się z rozdrobnionymi i niedokładnymi zestawami danych, co utrudnia im skuteczne wykrywanie i zapobieganie oszustwom.
- Prawdziwe dane własne: W przeciwieństwie do danych stron trzecich, prawdziwe dane pierwszej strony są zbierane bezpośrednio od klientów i zapewniają kompletny, bieżący obraz zachowania i tożsamości użytkownika. Jest to kluczowe dla dokładnego wykrywania oszustw.
- Inwestycja w technologię: Wdrażanie technologii zapewniających dokładność, kompletność i aktualność danych we wszystkich kanałach i urządzeniach może usprawnić wykrywanie oszustw i ograniczyć ryzyko.
3. Obosieczny miecz sztucznej inteligencji w zapobieganiu oszustwom
Sztuczna inteligencja (AI) to potężne narzędzie w walce z oszustwami, ale niesie ze sobą również wyzwania. Oszuści coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję do wykorzystywania luk w zabezpieczeniach systemów, co stwarza ciągłą potrzebę adaptacji i czujności.
- Implementacja sztucznej inteligencji: Organizacje powinny przyjąć holistyczne podejście do AI, zapewniając, że podstawowe praktyki zarządzania danymi i tradycyjne metody zapobiegania oszustwom są również na miejscu. Systemy AI są tak skuteczne, jak dane, na których polegają.
- Zrównoważone podejście: Integracja sztucznej inteligencji z innymi narzędziami i praktykami zapobiegania oszustwom ma kluczowe znaczenie dla uniknięcia skomplikowanych zagrożeń i ograniczenia ryzyka związanego z atakami wykorzystującymi sztuczną inteligencję.
Financial Cybersecurity & Fraud Forum podkreśliło znaczenie współpracy międzywydziałowej, wysokiej jakości danych i zrównoważonego wykorzystania AI w walce z oszustwami. Zajmując się tymi obszarami, organizacje mogą lepiej chronić się przed ewoluującymi zagrożeniami i budować bezpieczniejszą przyszłość.
Związane z Martech Zone Treść
