Analiza porównawcza podejścia do prywatności Google i Facebooka
Google i Facebook to tytani, a każdy z nich ma znaczący wpływ na cyfrowy krajobraz. Może to zabrzmieć nieco negatywnie, ale uważam, że obie firmy zapomniały o swoich podstawowych zasadach, zgodnie z którymi chcą być cenionym nabytkiem dla swoich konsumentów, i obie toczą bezpośrednią walkę o pieniądze z reklam.
Za pośrednictwem swojej wyszukiwarki Google dysponuje bogatymi danymi dotyczącymi praktycznie każdej osoby i każdej witryny na świecie. Facebook dysponuje bogatymi danymi dotyczącymi praktycznie każdej osoby i każdej witryny za pośrednictwem piksela Facebooka. Im bardziej mogą wzajemnie ograniczać swoje możliwości w zakresie targetowania użytkowników i wzbogacania własnych danych, tym większy udział w rynku reklamowym mogą zdobyć.
Ich podejście do prywatności i przetwarzania danych wykazuje zauważalne różnice. Ta wszechstronna analiza analizuje te różnice, dostarczając kluczowych informacji na temat stosowanych przez nie praktyk w zakresie ochrony prywatności.
- Przejście z plików cookie stron trzecich: Google odchodzi od firm zewnętrznych (3P) pliki cookie, zamiast tego faworyzując technologie takie jak Federated Learning of Cohorts (trzoda), których celem jest grupowanie użytkowników o podobnych zainteresowaniach w celu wyświetlania reklam ukierunkowanych przy jednoczesnym zachowaniu prywatności.
- Podkreślenie danych pierwszej strony: strategia Google w coraz większym stopniu ceni dane własne, zachęcając reklamodawców do większego polegania na danych zebranych bezpośrednio od ich klientów.
- Reklama kontekstowa: Wraz z wycofywaniem plików cookie stron trzecich Google obserwuje renesans reklamy kontekstowej, w której reklamy opierają się na zawartości strony internetowej, a nie na danych osobowych.
- AI i nauka maszyn: Google wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby zapewniać rozwiązania reklamowe chroniące prywatność, starając się zrównoważyć reklamy spersonalizowane z prywatnością użytkowników.
- Bezpośrednie zaangażowanie konsumentów: Facebook podkreśla znaczenie budowania bezpośrednich relacji z konsumentami w celu uzyskania bezpośrednich informacji (1P) wykorzystanie danych QR kody i interakcje w sklepie.
- Wymiana wartości w gromadzeniu danych: Firma kładzie nacisk na tworzenie wymiany wartości w gromadzeniu danych, zapewniając użytkownikom wymierne korzyści w zamian za ich dane.
- Dostosowanie do zmian w zakresie prywatności: Facebook dostosowuje swoje strategie, aby dostosować je do zmian w zakresie prywatności, koncentrując się na narzędziach i technikach chroniących prywatność.
- Wykorzystanie AI w reklamie celowanej: Podobnie jak Google, Facebook zatrudnia AI w celu zwiększenia prywatności w reklamach poprzez analizę zanonimizowanych danych i wzorców zachowań.
Prywatność Google kontra Facebook
Przejście z plików cookie stron trzecich | Kierowanie się w stronę alternatyw zapewniających prywatność, takich jak FLoC | Dostosowywanie strategii w celu dostosowania do zmian w zakresie prywatności |
Podkreślenie danych pierwszej strony | Zachęcanie do polegania na danych zebranych bezpośrednio od klientów | Budowanie bezpośrednich relacji z konsumentami w celu gromadzenia danych pierwszej strony |
Reklama kontekstowa | Powrót reklamy kontekstowej | N / A |
Wykorzystanie AI w reklamie celowanej | Wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozwiązań reklamowych zapewniających ochronę prywatności | Wykorzystanie sztucznej inteligencji do zwiększenia prywatności w reklamach |
Wymiana wartości w gromadzeniu danych | N / A | Tworzenie korzystnej wymiany wartości z konsumentami |
Ta analiza porównawcza podkreśla zróżnicowane podejście Google i Facebooka do prywatności użytkowników. Odejście Google od plików cookie stron trzecich i większy nacisk na dane własne i reklamy kontekstowe, a także wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (
ML) przedstawia strategię, która równoważy prywatność użytkowników z wymogami reklamy cyfrowej. Z kolei nacisk Facebooka na bezpośrednie zaangażowanie konsumentów, wymianę wartości i dostosowywanie się do zmian w zakresie prywatności, w połączeniu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, wskazuje na strategię mającą na celu budowanie i utrzymywanie zaufania konsumentów przy jednoczesnym poruszaniu się po zmieniającym się krajobrazie prywatności cyfrowej.Marketerzy i reklamodawcy muszą zrozumieć te różnice, aby skutecznie dostosować swoje strategie do zmieniającego się środowiska reklamy cyfrowej. Przejście obu firm w stronę strategii skupiających się na prywatności odzwierciedla szerszy trend branżowy, wskazując na przyszłość, w której kwestie prywatności będą coraz bardziej kluczowe dla praktyk marketingu cyfrowego.
Bardziej szczegółowe i aktualne informacje można uzyskać, odwiedzając odpowiednie strony polityki prywatności i oficjalne komunikaty poszczególnych firm.