Jak poznać swoich klientów B2B dzięki uczeniu maszynowemu

Nauczanie maszynowe

Firmy B2C są uważane za przodujące w inicjatywach dotyczących analizy klientów. Różne kanały, takie jak e-commerce, media społecznościowe i handel mobilny, umożliwiły takim firmom kształtowanie marketingu i oferowanie doskonałych usług dla klientów. W szczególności obszerne dane i zaawansowane analizy za pomocą procedur uczenia maszynowego umożliwiły strategom B2C lepsze rozpoznawanie zachowań konsumentów i ich działań za pośrednictwem systemów online. 

Uczenie maszynowe oferuje również nowe możliwości uzyskiwania wglądu w klientów biznesowych. Jednak adopcja przez firmy B2B jeszcze się nie rozpoczęła. Pomimo rosnącej popularności uczenia maszynowego, nadal istnieje wiele nieporozumień dotyczących tego, jak pasuje do obecnego rozumienia Obsługa klienta B2B. Więc wyjaśnijmy to dzisiaj.

Uczenie maszynowe do zrozumienia wzorców w działaniach klienta

Wiemy, że uczenie maszynowe to po prostu klasa algorytmów zaprojektowanych do naśladowania naszej inteligencji bez wyraźnych poleceń. I to podejście jest najbliższe temu, jak rozpoznajemy otaczające nas wzorce i korelacje i osiągamy lepsze zrozumienie.

Tradycyjne działania w zakresie wglądu B2B obracały się wokół ograniczonych danych, takich jak wielkość firmy, przychody, kapitalizacja lub pracownicy i rodzaj branży sklasyfikowany według kodów SIC. Ale właściwie zaprogramowane narzędzie do uczenia maszynowego pomaga inteligentnie segmentować klientów na podstawie informacji w czasie rzeczywistym. 

Identyfikuje istotne spostrzeżenia dotyczące potrzeb, postaw, preferencji i zachowań klientów dotyczących Twoich produktów lub usług oraz wykorzystuje te spostrzeżenia do optymalizacji bieżących działań marketingowych i sprzedażowych. 

Uczenie maszynowe do segmentacji danych klientów 

Stosując uczenie maszynowe do wszystkich danych klientów, które zbieramy w ramach ich działań na naszych stronach internetowych, marketerzy mogą szybko zarządzać i rozumieć cykl życia kupującego, rynek w czasie rzeczywistym, opracowywać programy lojalnościowe, tworzyć spersonalizowane i odpowiednie komunikaty, pozyskiwać nowych klientów i zatrzymać wartościowych klientów przez dłuższy czas.

Uczenie maszynowe umożliwia zaawansowaną segmentację niezbędną do personalizacji jeden do jednego. Na przykład, jeśli Twoja firma B2B ma na celu udoskonalanie obsługi klienta a zwiększając znaczenie każdej komunikacji, kluczem może być precyzyjna segmentacja danych klientów.  

Jednak aby tak się stało, musisz utrzymywać pojedynczą, czystą bazę danych, na której uczenie maszynowe może działać bez żadnych kłopotów. Tak więc, gdy masz takie czyste dane, możesz użyć uczenia maszynowego do segmentacji klientów na podstawie atrybutów podanych poniżej:

  • Koło życia
  • Zachowania 
  • wartość
  • Atrybuty oparte na potrzebach / produktach 
  • Demografia
  • Wiele więcej

Uczenie maszynowe w celu rekomendowania strategii opartych na trendach 

Po posegmentowaniu bazy danych klientów powinieneś być w stanie zdecydować, co zrobić na podstawie tych danych. Oto przykład:

Jeśli milenialsi w USA odwiedzą internetowy sklep spożywczy, odwrócą opakowanie, aby sprawdzić ilość cukru na etykiecie i odejdą bez zakupu, uczenie maszynowe może rozpoznać taki trend i zidentyfikować wszystkich klientów, którzy wykonali te czynności. Marketerzy mogą uczyć się na podstawie takich danych w czasie rzeczywistym i odpowiednio działać.

Uczenie maszynowe w celu dostarczania klientom odpowiednich treści

Wcześniej marketing skierowany do klientów B2B obejmował generowanie treści, które przechwytują ich informacje na potrzeby przyszłych działań promocyjnych. Na przykład poproszenie potencjalnego klienta o wypełnienie formularza w celu pobrania ekskluzywnego e-booka lub zażądanie demonstracji produktu. 

Chociaż takie treści mogą przechwytywać potencjalnych klientów, większość odwiedzających witrynę internetową niechętnie udostępnia swoje identyfikatory e-mail lub numery telefonów tylko w celu wyświetlenia treści. Według wyniki ankiety The Manifest, 81% osób porzuciło formularz online podczas wypełniania. Nie jest to więc gwarantowany sposób generowania potencjalnych klientów.

Uczenie maszynowe umożliwia marketerom B2B pozyskiwanie wysokiej jakości leadów ze strony internetowej bez konieczności wypełniania formularzy rejestracyjnych. Na przykład firma B2B może korzystać z uczenia maszynowego, aby analizować zachowanie odwiedzających witrynę i automatycznie prezentować ekscytujące treści w bardziej spersonalizowany sposób we właściwym czasie. 

Klienci B2B konsumują treści nie tylko w oparciu o potrzeby zakupowe, ale także na etapie podróży zakupowej. Dlatego prezentowanie treści w konkretnych punktach interakcji kupujących i dopasowywanie ich do potrzeb w czasie rzeczywistym pomoże Ci zdobyć maksymalną liczbę leadów w krótkim czasie.

Uczenie maszynowe koncentruje się na samoobsłudze klienta

Samoobsługa odnosi się do sytuacji, gdy gość / klient znajduje wsparcie     

Z tego powodu wiele organizacji rozszerzyło ofertę samoobsługi, aby zapewnić klientom lepszą obsługę. Samoobsługa to typowy przypadek użycia aplikacji uczenia maszynowego. Chatboty, wirtualni asystenci i kilka innych narzędzi wspomaganych sztuczną inteligencją mogą uczyć się i symulować interakcje, takie jak agent obsługi klienta. 

Aplikacje samoobsługowe uczą się na podstawie wcześniejszych doświadczeń i interakcji, aby wykonywać bardziej złożone zadania w czasie. Narzędzia te mogą ewoluować od prowadzenia niezbędnej komunikacji z odwiedzającymi witrynę internetową do optymalizacji ich interakcji, takich jak odkrywanie korelacji między problemem a jego rozwiązaniem. 

Co więcej, niektóre narzędzia wykorzystują głębokie uczenie się do ciągłego improwizacji, co skutkuje dokładniejszą pomocą dla użytkowników.

Owijanie w górę

Nie tylko to, uczenie maszynowe ma wiele innych zastosowań. Dla marketerów jest to właściwy klucz do nauczenia się zawiłych i nadrzędnych segmentów klientów, ich zachowań oraz odpowiedniego sposobu interakcji z klientami. Pomagając Ci zrozumieć różne aspekty klienta, technologia uczenia maszynowego może bez wątpienia zapewnić Twojej firmie B2B niezrównany sukces.

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.