Infer Net New Leads: identyfikuj i wysyłaj najlepszych potencjalnych klientów w Salesforce

wywnioskować zrzut ekranu

Firmy starają się zinterpretować góry danych na temat swoich klientów i tego, co ich motywuje. Prawie niemożliwe jest zobaczenie lasu z drzew, gdy ludzie koncentrują się na swoim systemie rejestrowania, a nie na wydobywaniu przydatnych informacji ze wszystkich sygnałów w różnych systemach, takich jak Salesforce, Marketo i Google Analytics, a także na nieustrukturyzowanych źródłach z sieci.

Niewiele firm ma zasoby lub wiedzę, aby przeszukiwać swoje dane i aplikować analityka które określają, którzy potencjalni klienci kupią ich produkty i kiedy. Ci, którzy próbują zmierzyć się z wyzwaniem związanym z oceną leadów w swoich systemach automatyzacji marketingu, muszą ręcznie zdefiniować reguły w oparciu o ich instynkt i niewielki podzbiór działań użytkownika.

Podczas gdy niektóre firmy mają stały napływ potencjalnych klientów, inne polegają na sprzedaży wychodzącej i ukierunkowanym marketingu, aby napędzać wzrost. Najczęstszym podejściem jest kupowanie dużych list wątpliwych potencjalnych klientów i nadzieja na znalezienie kilku dobrych perspektyw, ale wymaga to dużo czasu i pieniędzy.

Czym różni się punktacja predykcyjna od tradycyjnej punktacji leadów w automatyzacji marketingu?

Zamiast ręcznie dodawać punkty za dane działanie, nasze behawioralne modele oceniania wykorzystują zaawansowane uczenie maszynowe do wydobywania pełnego spektrum danych dotyczących aktywności na platformie automatyzacji marketingu firmy. Zespoły sprzedaży i marketingu mogą następnie wykorzystać wyniki behawioralne, aby przewidzieć, którzy potencjalni klienci dokonają konwersji w ciągu najbliższych trzech tygodni.

Jak Infer rozwiązuje ten problem i czy są jakieś najlepsze praktyki związane z implementacją?

Tworzymy dokładne, potwierdzone statystycznie prognozy klientów na każdym etapie podróży klienta, które pomagają firmom osiągnąć znaczący wzrost współczynnika wygranych, konwersji potencjalnych klientów, średnich wielkości transakcji i powtarzających się przychodów. Nasze modele dopasowania wykorzystują predykcję analityka i zaawansowane systemy uczące się, aby dowiedzieć się, czy ktoś jest w stanie kupić określony produkt, a nasze modele behawioralne określają, czy prawdopodobnie dokona zakupu w najbliższym czasie.

Wnioskować

Robimy to, analizując kluczowe sygnały - takie jak model biznesowy firmy, dostawcy technologii, odpowiednie oferty pracy, zgłoszenia publiczne, obecność w społecznościach, działania w witrynie internetowej, dane automatyzacji marketingu, dane dotyczące użytkowania produktów i inne atrybuty. Odkryliśmy, że nasi klienci odblokowują największą wartość, gdy używają Infer nie tylko do filtrowania i ustalania priorytetów swoich potencjalnych klientów, ale także do optymalizacji kampanii marketingowych, poprawy sprzedaży wychodzącej, tworzenia inteligentnego pielęgnowania potencjalnych klientów, projektowania umów o poziomie obsługi sprzedaży itp. Jeden klucz najlepszy praktyką, którą stosujemy w firmach, jest prosta matryca wyników dopasowania i zachowania 4X4, która pomaga im opracowywać programy dotyczące różnych segmentów, na przykład wysyłając najlepiej dopasowane potencjalnych klientów do zakupu bezpośrednio do ich najlepszych przedstawicieli.

Nasz Wnioskuj nowych potencjalnych klientów oferta zapewnia zespołom sprzedażowym nowe źródło wysokiej jakości perspektyw dzięki współpracy z najlepszymi dostawcami danych, takimi jak InsideView, oraz wykorzystaniu spersonalizowanych modeli predykcyjnych w celu identyfikacji najlepiej dopasowanych potencjalnych klientów firmy. Zespoły marketingowe często używały Infer do samodzielnego oceniania list potencjalnych klientów, ale teraz mogą również bezpośrednio kupować od nas nowe kontakty, korzystać z naszych wyspecjalizowanych modeli dostosowanych do oceniania zimnych kontaktów i płacić tylko za najlepsze konta.

Jakie są kluczowe wyróżniki Infer?

Jesteśmy wyjątkowi w przestrzeni predykcyjnej z kilku powodów - przede wszystkim ze względu na nasz głęboki i skoncentrowany zestaw niesamowicie inteligentnych produktów predykcyjnej oceny. Nasze DNA składa się z silnej kultury inżynierskiej wywodzącej się z Google, Microsoft i Yahoo. Nieustannie zbieramy dane i szukamy obszarów, w których nauka o danych może odblokować największą wartość dla sprzedaży i marketingu B2B.

Wnioskuj o procesie

Misją Infer jest pomoc firmom w rozwoju dzięki sile nauki o danych. Nasza inteligencja predykcyjna pomaga zasilać szereg różnych aplikacji do sprzedaży i marketingu:

  • Filtracja - Natychmiast identyfikuj dobre odprowadzenia, jednocześnie filtrując wszystkie szumy (złe odprowadzenia).
  • Priorytetyzacja - Ustal priorytety potencjalnych klientów, aby dział sprzedaży mógł skupić się na potencjalnych klientach, którzy wykazują silne sygnały kupna i mogą mieć największy wpływ na przychody.
  • Net-Nowi potencjalni klienci! - Zwiększ sprzedaż wychodzącą, identyfikując najlepiej dopasowane potencjalnych klientów firmy, których nie ma obecnie w Twojej bazie danych.
  • Wychowanie - Monitoruj potencjalnych klientów w bazach danych pielęgnacyjnych, aby kierować potencjalnych klientów z powrotem do sprzedaży, gdy tylko ponownie się zaangażują.
  • Pulpity wykonawcze - Kieruj procesem decyzyjnym, obserwuj pojawiające się trendy i śledź, jak dobrze generowany popyt napędza Twój rurociąg.

Ponieważ naszym celem nigdy nie było zbudowanie firmy konsultingowej, w przeciwieństwie do polegania w dużym stopniu na usługach, skupialiśmy się na wydajności modelu i uzyskiwaniu imponujących, powtarzalnych wyników dla naszych klientów. Dlatego zachęcamy do wygrywania konkurencji i pozwalamy, aby nasza doskonałość techniczna i inżynieryjna oraz wydajność modelu przemówiły.

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.