Siła eksploracji danych i systemów wspomagania decyzji
Ta infografika z New Jersey Institute of Technology ilustruje systemy eksploracji danych i wspomagania decyzji (DSS), definiując cztery różne procesy w ramach całego systemu.
- Zarządzanie danymi - zbiera informacje, którymi dysponuje firma ze sprzedaży, ewidencji i raportów klientów.
- Zarządzanie modelami - próby wyciągnięcia wniosków z istniejących strategii biznesowych, aby sprawdzić, czy są one skuteczne.
- Silnik wiedzy - stara się stworzyć nowe paradygmaty do interakcji z trendami.
- Interfejs użytkownika - pozwala na interakcję w samych danych.
Pierwsza, zarządzanie danymi, zbiera informacje, które firma ma do dyspozycji z raportów sprzedaży, ewidencji i klientów. Zarządzanie modelami próbuje wyciągnąć wnioski z istniejących strategii biznesowych, aby sprawdzić, czy są one skuteczne. Mechanizm wiedzy stara się tworzyć nowe paradygmaty do interakcji z trendami. Wreszcie, interfejs użytkownika umożliwia interakcję z danymi. Każda część systemu może sterować inną częścią.
DSS może oferować kilka zalet w porównaniu z tradycyjnymi badania rynku jeśli chodzi o marketing i sprzedaż. Oto kilka sposobów, w jakie DSS może pomóc:
- Analiza danych w czasie rzeczywistym: DSS może analizować dane w czasie rzeczywistym, dostarczając natychmiastowych informacji, które można wykorzystać do podejmowania decyzji marketingowych i sprzedażowych. Tradycyjne badania rynku, z drugiej strony, mogą zająć tygodnie lub miesiące, zanim przyniosą wyniki.
- Dokładniejsze spostrzeżenia: DSS może analizować duże ilości danych z wielu źródeł, zapewniając pełniejszy obraz rynku. Może to prowadzić do dokładniejszych spostrzeżeń niż tradycyjne badania rynku, które często opierają się na małych próbach.
- Elastyczność: DSS można dostosować do specyficznych potrzeb organizacji. Oznacza to, że można go szybko dostosować do zmieniających się warunków rynkowych lub nowych celów biznesowych. Tradycyjne badania rynku, z drugiej strony, często mają na celu udzielenie odpowiedzi na konkretne pytania i mogą nie być łatwe do dostosowania do nowych sytuacji.
- Opłacalność: DSS może być bardziej opłacalny niż tradycyjne badanie rynku, którego przeprowadzenie może być kosztowne. Dzięki DSS organizacje mogą analizować duże ilości danych bez ponoszenia takich samych kosztów, jak w przypadku tradycyjnego badania rynku.
- Ulepszone podejmowanie decyzji: DSS może zapewnić spostrzeżenia, które są specjalnie dostosowane do potrzeb organizacji. Może to pomóc zespołom marketingu i sprzedaży w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji, co prowadzi do lepszych wyników.
Ogólnie rzecz biorąc, DSS może oferować wiele korzyści w porównaniu z tradycyjnymi badaniami rynku, jeśli chodzi o marketing i sprzedaż. Zapewniając wgląd w czasie rzeczywistym, dokładniejsze dane i większą elastyczność, DSS może pomóc organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji i skuteczniejszym osiąganiu celów biznesowych.