Technologia reklamowaAnalizy i testyArtificial IntelligenceMarketing treściCRM i platformy danychE-commerce i handel detalicznyMarketing e-mailowy i automatyzacjaMarketing zdarzeńInfografiki marketingoweMarketing mobilny i tabletowyPublic RelationsSzkolenia sprzedażowe i marketingoweSales EnablementSearch MarketingMedia społecznościowe i marketing influencerów

10 nowoczesnych technologii, które zmieniają marketing cyfrowy

Na poniższej infografice użyto terminu „zakłócenie”, ale czasami używa się tego samego słowa zakłócenie ma negatywną konotację. Nie wierzę, że dzisiejszy marketing cyfrowy jest zakłócany przez jakąkolwiek nowoczesną technologię, wierzę, że jest przez nią przekształcany.

Marketerzy, którzy dostosowują i wdrażają nowsze technologie, mogą personalizować, angażować i łączyć się ze swoimi potencjalnymi i klientami w znacznie bardziej znaczący sposób. Dni masowe i wybuchowe zmieniają się za nami, ponieważ systemy stają się lepsze w określaniu i przewidywaniu zachowań konsumentów i przedsiębiorstw.

Pytanie oczywiście brzmi, czy nastąpi to na czas. Digital jest tak opłacalnym kanałem, że złe praktyki naruszają prywatność konsumentów i rzucają przed nimi reklamy, niezależnie od tego, czy są w cyklu decyzyjnym, czy nie. Miejmy nadzieję, że warunki regulacyjne nie będą przesadzać, a firmy będą mogły samodzielnie pracować nad zminimalizowaniem nadużyć. Nie jestem jednak aż tak optymistą, że tak się stanie.

Według Światowego Forum Ekonomicznego cztery kluczowe czynniki napędzające te zmiany to rozszerzenie zasięgu mobilnego, przetwarzanie w chmurze, sztuczna inteligencja (AI) i Internet rzeczy (Internet przedmiotów). Jednak nowsze technologie, takie jak Big Data i Virtual Reality (VR) przewiduje się, że jeszcze bardziej zmieni krajobraz.

Światowe Forum Ekonomiczne

Oczekuje się, że te nowe technologie zapewnią światu większą łączność dzięki wielu punktom styczności, co oznacza, że ​​giganci internetowi nie będą już mieli tak dużej kontroli nad danymi konsumentów. Co ważniejsze, pomoże marketerom w tworzeniu bardziej całościowych i ukierunkowanych kampanii w przyszłości.

Spiralytics stworzyło tę wyjątkową infografikę, Nowa technologia zakłócająca marketing cyfrowy, który szczegółowo opisuje 10 technologii, które przyspieszają nasze działania i zmieniają krajobraz marketingu cyfrowego.

Big Data

Big data to termin opisujący duże ilości danych – zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych – które codziennie zalewają firmę. Dane te mogą pochodzić z niezliczonych źródeł, takich jak transakcje biznesowe, media społecznościowe, czujniki, obrazy cyfrowe, filmy i inne. Termin ten jest związany nie tylko z rozmiarem danych, ale obejmuje również technologię używaną do zarządzania tak dużymi zbiorami danych.

Koncepcja big data jest często kojarzona z trzema V:

  1. Tom: Organizacje zbierają dane z różnych źródeł, a wraz z rozwojem Internetu, mediów społecznościowych i urządzeń IoT ilość generowanych i gromadzonych danych gwałtownie wzrosła. Ten tom przedstawia najpilniejsze wyzwanie dla konwencjonalnych struktur IT.
  2. Prędkość: Odnosi się to do szybkości generowania nowych danych i szybkości ich przemieszczania. Wraz z rozwojem Internetu i inteligentnych urządzeń dane są generowane niemal nieprzerwanie z niespotykaną szybkością.
  3. Różnorodność: Odnosi się to do wielu typów dostępnych danych. Tradycyjne typy danych miały strukturę i były dobrze dopasowane do relacyjnej bazy danych. Wraz z rozwojem dużych zbiorów danych dane pojawiają się w nowych nieustrukturyzowanych typach danych. Nieustrukturyzowane i częściowo ustrukturyzowane typy danych, takie jak tekst, audio i wideo, wymagają dodatkowego wstępnego przetwarzania w celu określenia znaczenia i obsługi metadanych.

Czasami dołączane są dwa dodatkowe V:

  1. Prawdziwość: Odnosi się to do jakości danych, która może się znacznie różnić. Jakość danych może ulec pogorszeniu z powodu niespójności w danych, takiej jak błędne oznakowanie kategorii, brakujące wartości lub wartości odstające.
  2. Wartość: Odnosi się to do naszej zdolności do przekształcania naszych danych w wartość. Dobrze jest mieć dostęp do dużych zbiorów danych, ale jeśli nie potrafimy przekształcić ich w wartość, jest to bezużyteczne. W tym miejscu do gry wchodzą zaawansowana analityka, uczenie maszynowe i nauka o danych.

Duże zbiory danych można analizować w celu uzyskania spostrzeżeń, które prowadzą do lepszych decyzji i strategicznych posunięć biznesowych. Jest używany w wielu dziedzinach, w tym w marketingu, opiece zdrowotnej, produkcji i finansach. Jednak przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych może być wyzwaniem i wymaga specjalistycznego oprogramowania, sprzętu i umiejętności.

Jak Big Data zmienia marketing cyfrowy?

Duże zbiory danych wywarły ogromny wpływ na marketing cyfrowy na kilka sposobów:

  • Personalizacja i dostosowywanie: Big data pozwala marketerom lepiej zrozumieć swoich klientów. Analizując dane z różnych źródeł, takich jak media społecznościowe, wyszukiwarki i zachowania podczas zakupów online, marketerzy mogą tworzyć bardziej spersonalizowane i ukierunkowane kampanie marketingowe. Ten zwiększony poziom dostosowywania poprawia zaangażowanie klientów i współczynniki konwersji.
  • Analityka predykcyjna: Big data pozwala marketerom przewidywać zachowania klientów, potrzeby i przyszłe trendy. Ta analiza predykcyjna może pomóc w skuteczniejszym planowaniu strategii marketingowych i wyprzedzeniu konkurencji.
  • Ulepszone podejmowanie decyzji: Big data dostarcza przydatnych informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji. Marketerzy mogą określić, co działa, a co nie w ich kampaniach i wprowadzić niezbędne poprawki.
  • Mapowanie podróży klienta: Big data pomaga zrozumieć pełną podróż klienta przez wiele kanałów i punktów styku. To zrozumienie pomaga w optymalizacji strategii marketingowej pod kątem lepszej konwersji na każdym etapie podróży klienta.
  • Marketing w czasie rzeczywistym: Możliwość przetwarzania dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym pozwala marketerom natychmiast reagować na zachowania klientów, oferując produkty lub usługi dokładnie wtedy, gdy są potrzebne. Ten marketing w czasie rzeczywistym może znacznie poprawić współczynniki konwersji.
  • Segmentacja: Big data pomaga w dokładniejszej segmentacji klientów na podstawie ich zachowania, preferencji, danych demograficznych i innych czynników. Ta szczegółowa segmentacja pozwala na bardziej ukierunkowane i skuteczne kampanie marketingowe.
  • Ulepszony ROI: Z pomocą dużych zbiorów danych marketerzy mogą dokładniej analizować zwrot z inwestycji (ROI) swoich kampanii i odpowiednio dostosowywać swoje strategie marketingowe, aby zmaksymalizować zwrot z inwestycji.
  • Analiza konkurencji: Duże zbiory danych można również wykorzystać do monitorowania działań i strategii konkurencji, dostarczając cennych informacji, które pozwolą zachować konkurencyjność na rynku.
  • Ulepszona obsługa klienta: Duże zbiory danych można wykorzystać do poprawy obsługi klienta poprzez identyfikowanie typowych problemów, przewidywanie potencjalnych problemów i zapewnianie bardziej spersonalizowanego wsparcia.
  • Innowacja: Ujawniając trendy, wzorce i spostrzeżenia, które wcześniej były ukryte lub nieoczywiste, duże zbiory danych mogą prowadzić do innowacyjnych strategii i kampanii marketingowych.

Wszystkie te wpływy sprawiają, że duże zbiory danych są nieocenionym narzędziem w marketingu cyfrowym. W miarę rozwoju technologii wykorzystanie dużych zbiorów danych w marketingu prawdopodobnie stanie się jeszcze bardziej powszechne.

Artificial Intelligence

Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do symulacji ludzkiej inteligencji w maszynach zaprogramowanych do myślenia jak ludzie i naśladowania ich działań. Termin ten jest często stosowany w odniesieniu do maszyny lub systemu komputerowego zdolnego do wykonywania zadań, które zwykle wymagają ludzkiej inteligencji, takich jak rozumienie języka naturalnego, rozpoznawanie wzorców, rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji.

Sztuczną inteligencję można podzielić na dwa główne typy:

  • Wąska sztuczna inteligencja: Ten rodzaj sztucznej inteligencji, znany również jako słaba sztuczna inteligencja, działa w ograniczonym kontekście i jest symulacją ludzkiej inteligencji. Wąska sztuczna inteligencja często koncentruje się na jednym zadaniu, takim jak rozpoznawanie głosu. To sztuczna inteligencja, którą widzimy dziś wszędzie w postaci asystentów cyfrowych, systemów rekomendacji, oprogramowania do rozpoznawania obrazów i tak dalej.
  • Ogólna sztuczna inteligencja: Ta forma sztucznej inteligencji, znana również jako silna sztuczna inteligencja, może rozumieć, uczyć się, dostosowywać i wdrażać wiedzę w szerokim zakresie zadań na poziomie istoty ludzkiej. Nie ogranicza się tylko do jednego zadania, ale może przenosić naukę z jednej domeny do drugiej.

Sztuczna inteligencja to szeroka dziedzina obejmująca wiele dyscyplin i technologii, w tym uczenie maszynowe (w którym system komputerowy jest zasilany dużymi ilościami danych, na podstawie których podejmuje decyzje dotyczące innych danych), przetwarzanie języka naturalnego (zdolność komputerów do rozumienia człowieka język), widzenie komputerowe (zdolność komputerów do widzieć i interpretować informacje wizualne) i inne.

Jak sztuczna inteligencja zmienia marketing cyfrowy?

Sztuczna inteligencja znacząco zmienia krajobraz marketingu cyfrowego na wiele sposobów:

  1. Personalizacja: Sztuczna inteligencja może analizować duże ilości danych, aby zrozumieć zachowania konsumentów i tworzyć spersonalizowane doświadczenia. Na przykład sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do dostarczania spersonalizowanych treści, rekomendacji i promocji poszczególnym użytkownikom w oparciu o ich zachowanie, preferencje i wcześniejsze interakcje.
  2. Analityka predykcyjna: Sztuczna inteligencja może analizować przeszłe dane i zachowania, aby przewidywać przyszłe działania. Na przykład może przewidzieć, jakimi produktami lub usługami klient może być zainteresowany lub kiedy może być gotowy do zakupu. Może to pomóc firmom w skuteczniejszym ukierunkowaniu działań marketingowych.
  3. Obsługa klienta: Chatboty AI i wirtualni asystenci mogą zapewniać całodobową obsługę klienta, odpowiadając na często zadawane pytania, dostarczając informacji, a nawet pomagając przy transakcjach. To nie tylko poprawia jakość obsługi klienta, ale także uwalnia zasoby ludzkie do bardziej złożonych zadań.
  4. Generowanie treści: Sztuczna inteligencja może generować określone rodzaje treści, takie jak raporty, aktualności lub proste historie. Może to pomóc firmom zachować aktualność i trafność treści bez konieczności ciągłego wysiłku ludzkiego.
  5. Optymalizacja reklamy: Sztuczna inteligencja może analizować skuteczność różnych reklam i automatycznie dostosowywać je w celu poprawy wyników. Może również pomóc w kierowaniu reklam do właściwych odbiorców i we właściwym czasie.
  6. Szukanie głosowe: Wraz z rozwojem głosowych asystentów AI, takich jak Siri, Alexa i Google Assistant, coraz więcej wyszukiwań odbywa się za pomocą głosu. Ma to implikacje dla SEO i marketingu treści, co wymaga od firm optymalizacji pod kątem wyszukiwania głosowego.
  7. Rozpoznawanie obrazu i mowy: Zaawansowane technologie sztucznej inteligencji, takie jak rozpoznawanie obrazu i mowy, mogą otworzyć nowe możliwości marketingu cyfrowego. Na przykład rozpoznawanie obrazu może być wykorzystywane w marketingu w mediach społecznościowych do identyfikowania zdjęć związanych z marką lub produktem, podczas gdy rozpoznawanie mowy może być wykorzystywane w marketingu wideo do transkrypcji i analizy wypowiadanych słów.
  8. Analiza danych: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą przetwarzać i analizować ogromne ilości danych wydajniej i dokładniej niż ludzie. Może to zapewnić firmom cenny wgląd w ich odbiorców, wyniki i trendy rynkowe.

Krótko mówiąc, sztuczna inteligencja sprawia, że ​​marketing cyfrowy jest bardziej wydajny, skuteczny i spersonalizowany. Pozwala firmom lepiej rozumieć swoich klientów, skuteczniej do nich docierać i zapewniać im lepsze doświadczenia. Wymaga to jednak również od firm bycia na bieżąco z najnowszymi technologiami i strategiami oraz poruszania się w kwestiach związanych z prywatnością danych i etyką.

Nauczanie maszynowe

Nauczanie maszynowe (ML) jest podzbiorem AI. Jest to metoda analizy danych, która automatyzuje budowanie modeli analitycznych. Zasadniczo jest to sposób pociąg algorytm, dzięki któremu może nauczyć się podejmować decyzje lub przewidywać na podstawie danych.

Algorytmy uczenia maszynowego są zaprojektowane tak, aby z czasem ulegały poprawie, ponieważ są narażone na coraz więcej danych. The nauka część uczenia maszynowego oznacza, że ​​algorytmy ML próbują optymalizować wzdłuż określonego wymiaru; zwykle oznacza to, że starają się zminimalizować błąd lub zwiększyć prawdopodobieństwo, że ich przewidywania będą prawdziwe.

Istnieje kilka rodzajów uczenia maszynowego, w tym:

  1. Nadzorowana nauka: Algorytmy są szkolone przy użyciu oznaczonych przykładów lub danych, w przypadku których znany jest pożądany wynik. Na przykład algorytm można trenować na zbiorze danych zawierających informacje o pacjencie, gdzie etykieta jest to, czy pacjent zachorował na określoną chorobę.
  2. Nauka nienadzorowana: Algorytmy są używane, gdy informacje wykorzystywane do szkolenia nie są ani sklasyfikowane, ani oznakowane. Systemowi nie powiedziano poprawna odpowiedź, i musi dowiedzieć się, co jest pokazane. Identyfikuje wzorce i relacje w danych.
  3. Nauka wzmacniania: Algorytmy uczą się wykonywać działania na podstawie doświadczenia. Chodzi o podjęcie odpowiednich działań, aby zmaksymalizować nagrodę w określonej sytuacji. Jest używany przez różne programy i maszyny, aby znaleźć najlepsze możliwe zachowanie lub ścieżkę, którą powinien obrać w określonym kontekście.

Chociaż AI i ML są często używane zamiennie, nie są one tym samym. Sztuczna inteligencja to szersza koncepcja maszyn zdolnych do wykonywania zadań w sposób, który byśmy rozważyli mądry. Z drugiej strony uczenie maszynowe jest aktualnym zastosowaniem sztucznej inteligencji. Opiera się na założeniu, że powinniśmy dać maszynom dostęp do danych i pozwolić im uczyć się samodzielnie.

Innymi słowy, wszystkie uczenie maszynowe liczy się jako sztuczna inteligencja, ale nie każda sztuczna inteligencja liczy się jako uczenie maszynowe. Na przykład system ekspercki oparty na regułach byłby uważany za sztuczną inteligencję, ale ponieważ nie uczy się na podstawie danych, nie byłby uważany za uczenie maszynowe. Sztuczna inteligencja może obejmować wszystko, od programu komputerowego grającego w szachy, system rozpoznawania głosu, taki jak Alexa interpretujący i reagujący na mowę, lub autonomiczny samochód korzystający z wizji komputerowej do nawigacji.

Kluczowa różnica polega na tym, że podczas gdy sztuczną inteligencję można zaprogramować tak, aby wykonywała zadanie i wykonywała je wielokrotnie, systemy uczenia maszynowego są zaprojektowane tak, aby uczyć się na podstawie doświadczenia, dostosowywać i poprawiać swoją wydajność.

Jak uczenie maszynowe zmienia marketing cyfrowy?

Uczenie maszynowe (ML) w znaczący sposób przekształca marketing cyfrowy, umożliwiając bardziej wydajne i skuteczne targetowanie, personalizację i zrozumienie klienta. Oto kilka sposobów wykorzystania ML w marketingu cyfrowym:

  1. Analityka predykcyjna: ML może analizować zachowania klientów w przeszłości i wykorzystywać je do przewidywania przyszłych zachowań i trendów. Może to pomóc marketerom przewidzieć, co klient zrobi dalej – na przykład, co prawdopodobnie kupi lub kiedy może zrezygnować – i proaktywnie dostosować swoje strategie.
  2. Spersonalizowany marketing: Algorytmy ML mogą analizować ogromne ilości danych, aby zrozumieć indywidualne preferencje i zachowania klientów, umożliwiając marketerom dostarczanie wysoce spersonalizowanych treści, rekomendacji i ofert. Może to znacznie poprawić zaangażowanie klientów i współczynniki konwersji.
  3. Segmentacja klientów: ML może analizować dane klientów i identyfikować odrębne segmenty na podstawie różnych czynników, takich jak zachowanie, preferencje i dane demograficzne. Marketerzy mogą wykorzystać te informacje do kierowania dostosowanych komunikatów i ofert do każdego segmentu.
  4. Automatyczne określanie stawek reklam: W reklamie cyfrowej ML może optymalizować strategie licytacji reklam w czasie rzeczywistym, pomagając zapewnić najlepsze wykorzystanie budżetu reklamowego, aby osiągnąć maksymalne ROI.
  5. Chatboty i wirtualni asystenci: ML napędza zaawansowane chatboty i wirtualnych asystentów, które mogą obsługiwać szereg interakcji z obsługą klienta, zapewniając klientom natychmiastowe wsparcie 24/7 i uwalniając zasoby ludzkie do bardziej złożonych zadań.
  6. Tworzenie i opieka nad treścią: Uczenie maszynowe może pomóc w wydajniejszym tworzeniu i selekcjonowaniu treści. Na przykład może generować spostrzeżenia z danych, które można przekształcić w treść, lub może zalecać najbardziej odpowiednią treść dla każdego użytkownika na podstawie jego wcześniejszego zachowania.
  7. Analiza nastrojów: ML może analizować posty w mediach społecznościowych, recenzje klientów i inne formy treści generowanych przez użytkowników, aby zrozumieć nastroje i opinie klientów, dostarczając cennych informacji do zarządzania marką i rozwoju produktu.
  8. SEO i SEM: ML pomaga poprawić optymalizację wyszukiwarek i marketing poprzez lepsze zrozumienie wzorców i zachowań wyszukiwania oraz odpowiednią optymalizację treści i reklam.
  9. Optymalizacja witryny i kampanii: ML może analizować, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję ze stroną internetową lub kampanią marketingową i określać, co działa, a co nie, umożliwiając ciągłe testowanie, uczenie się i optymalizację.

Wykorzystując ML, firmy mogą sprawić, że ich cyfrowe działania marketingowe będą bardziej oparte na danych, spersonalizowane i zorientowane na klienta. Jednak, podobnie jak wszystkie technologie sztucznej inteligencji, ML niesie ze sobą również wyzwania związane z prywatnością danych, bezpieczeństwem i etyką, którymi należy ostrożnie zarządzać.

Boty i Chatboty

A pysk to aplikacja zaprogramowana do wykonywania określonych zadań. Boty są zautomatyzowane, co oznacza, że ​​działają zgodnie z ich instrukcjami bez potrzeby uruchamiania ich przez człowieka. Boty często naśladują lub zastępują zachowanie użytkownika. Zazwyczaj wykonują powtarzalne zadania i mogą je wykonywać znacznie szybciej niż ludzie.

A chatbot to specyficzny typ bota, który ma symulować ludzką rozmowę. Te boty komunikują się z użytkownikami zazwyczaj za pośrednictwem interfejsu czatu, który może istnieć na stronach internetowych, w aplikacjach, a nawet na platformach społecznościowych. Chatboty mogą być tak proste lub tak złożone, jak to konieczne. Niektóre mogą odpowiadać na określone polecenia tylko za pomocą zaprogramowanych odpowiedzi, podczas gdy inne wykorzystują bardziej zaawansowane technologie, takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe, aby rozumieć i reagować na dane wprowadzane przez użytkowników w bardziej konwersacyjny i intuicyjny sposób.

Chatboty są powszechnie używane w obsłudze klienta do obsługi rutynowych zapytań, uwalniając agentów ludzkich do zajmowania się bardziej złożonymi problemami. Mogą być również wykorzystywane w marketingu cyfrowym do zadań takich jak generowanie potencjalnych klientów, zaangażowanie użytkowników, spersonalizowane rekomendacje i nie tylko.

Należy zauważyć, że chociaż chatboty mogą być bardzo pomocne i wydajne, nie są doskonałe, a ich skuteczność w dużej mierze zależy od ich programowania. Proste chatboty mogą łatwo się pomylić, gdy dane wprowadzane przez użytkownika odbiegają od wstępnie zaprogramowanych poleceń. Bardziej zaawansowane chatboty mogą obsługiwać szerszy zakres danych wejściowych, ale nawet one mogą popełniać błędy, szczególnie w przypadku niejednoznacznego języka, złożonych pytań lub nieoczekiwanych danych wejściowych. Dlatego tak ważne jest efektywne projektowanie i szkolenie chatbotów oraz ciągłe ich ulepszanie w oparciu o opinie i interakcje użytkowników.

Jak boty i chatboty zmieniają marketing cyfrowy?

Boty i chatboty zmieniają marketing cyfrowy na kilka sposobów:

  1. Obsługa klienta: Chatboty mogą zapewniać obsługę klienta 24/7, odpowiadając na najczęściej zadawane pytania i dostarczając natychmiast informacji o produktach lub usługach. To nie tylko poprawia zadowolenie klientów, ale także uwalnia zasoby ludzkie do bardziej złożonych zadań.
  2. Zdobywanie potencjalnych klientów: Boty mogą wchodzić w interakcje z odwiedzającymi witrynę, zbierać informacje kontaktowe, a nawet kwalifikować potencjalnych klientów, zadając serię z góry określonych pytań. Może to znacznie zwiększyć efektywność i skuteczność w generowaniu leadów.
  3. Personalizacja: Chatboty mogą dostarczać spersonalizowane treści i rekomendacje w oparciu o interakcje użytkowników. Mogą również zapamiętywać wcześniejsze interakcje i preferencje, zapewniając wysoce spersonalizowane wrażenia.
  4. Zaangażowanie użytkownika: Boty mogą angażować użytkowników w interaktywne rozmowy, quizy, gry i nie tylko. Może to zwiększyć zaangażowanie użytkowników i czas spędzony na stronie internetowej lub w aplikacji.
  5. Transakcje e-commerce: Niektóre chatboty są wystarczająco zaawansowane, aby obsługiwać transakcje, pomagając użytkownikom znaleźć produkty, dodać je do koszyka, a nawet ukończyć proces realizacji transakcji.
  6. Gromadzenie i analiza danych: Boty mogą gromadzić bogactwo danych z interakcji użytkowników, które można analizować w celu uzyskania wglądu w zachowania, preferencje i trendy użytkowników. Może to stanowić podstawę strategii i decyzji marketingowych.
  7. Obecność w mediach społecznościowych: Boty mogą zarządzać kontami w mediach społecznościowych, automatycznie publikować treści, odpowiadać na komentarze, a nawet wchodzić w interakcje z innymi użytkownikami. Może to zwiększyć obecność i zasięg marki w mediach społecznościowych.
  8. Oszczędności kosztów: Dzięki automatyzacji rutynowych zadań boty mogą pomóc obniżyć koszty pracy i zwiększyć wydajność.

Chociaż boty i chatboty oferują wiele korzyści, wiążą się również z wyzwaniami. Muszą być dobrze zaprojektowane i dobrze utrzymane, aby zapewnić prawidłowe funkcjonowanie i dobre wrażenia użytkownika. Muszą być również używane w sposób odpowiedzialny, aby szanować prywatność użytkowników i unikać spamowania lub innych natrętnych zachowań.

Wyszukiwanie głosowe

Wyszukiwanie głosowe to technologia, która umożliwia użytkownikom wyszukiwanie w Internecie poprzez ustne zadawanie pytań na smartfonie, urządzeniu inteligentnym lub komputerze. Może to być wyszukiwanie informacji w wyszukiwarkach, żądanie określonych danych w bazach danych, uruchamianie zadań cyfrowych lub polecenie asystentowi cyfrowemu wykonania czynności, takiej jak odtwarzanie muzyki.

Wyszukiwanie głosowe wykorzystuje technologię rozpoznawania mowy do rozumienia wypowiadanych poleceń i pytań, a następnie próbuje znaleźć dokładną odpowiedź lub wykonać żądaną czynność. Jest to kluczowa funkcja w różnych technologiach i aplikacjach, w tym między innymi w smartfonach, inteligentnych głośnikach, takich jak Amazon Echo (Alexa), Google Home, Apple Siri na różnych urządzeniach, Cortana Microsoftu i wielu samochodowych systemach informacyjno-rozrywkowych.

Wyszukiwanie głosowe zyskuje na popularności ze względu na szybkość, wygodę i rosnącą popularność inteligentnych głośników i asystentów cyfrowych aktywowanych głosem. Jest to szczególnie przydatne, gdy ręce lub wzrok użytkownika są zajęte, na przykład podczas gotowania lub prowadzenia samochodu.

Jak wyszukiwanie głosowe zmienia marketing cyfrowy?

Wyszukiwanie głosowe znacząco zmienia marketing cyfrowy na kilka sposobów:

  1. Zmiana w wyszukiwanych hasłach: Wyszukiwania głosowe są często bardziej konwersacyjne i dłuższe niż wyszukiwania maszynowe. Ludzie mają tendencję do używania bardziej naturalnego języka i pełnych zdań, kiedy mówią, w porównaniu do krótszych fraz, które wpisują. W rezultacie marketerzy muszą zrozumieć te różnice i odpowiednio zoptymalizować swoje strategie dotyczące treści i SEO.
  2. Lokalne SEO: Wyszukiwanie głosowe jest często używane w przypadku zapytań lokalnych, takich jak znajdowanie pobliskich restauracji lub sklepów. To sprawia, że ​​lokalne SEO jest jeszcze ważniejsze dla firm. Marketerzy muszą upewnić się, że informacje o ich firmach są dokładne i aktualne w ich witrynach i katalogach online, a także optymalizować je pod kątem lokalnych słów kluczowych.
  3. Optymalizacja witryny: Strony internetowe muszą być zoptymalizowane pod kątem wyszukiwania głosowego. Obejmuje to szybkie wczytywanie witryny, jej obsługę na urządzeniach mobilnych i bezpieczne (HTTPS), z których wszystkie są czynnikami branymi pod uwagę przez wyszukiwarki podczas ustalania rankingu witryn pod kątem wyszukiwania głosowego.
  4. Dane strukturalne: Używanie znaczników danych strukturalnych może pomóc wyszukiwarkom lepiej zrozumieć zawartość witryny, zwiększając prawdopodobieństwo, że zostanie ona zwrócona w wynikach wyszukiwania głosowego. Może to obejmować informacje, takie jak dane firmy, informacje o produkcie i FAQ treści.
  5. Polecane fragmenty: Wyszukiwanie głosowe często korzysta z fragmentów polecanych w wynikach wyszukiwania Google. Dlatego marketerzy powinni dążyć do ustrukturyzowania swoich treści w taki sposób, aby potencjalnie można je było zaprezentować w tych fragmentach.
  6. Nowe możliwości reklamowe: Wraz ze wzrostem popularności wyszukiwania głosowego prawdopodobnie pojawią się nowe możliwości reklamowe. Na przykład firmy mogą sponsorować określone wyniki wyszukiwania głosowego lub reklamować się na platformach inteligentnych głośników.
  7. Handel głosowy: Oczekuje się, że w miarę jak coraz więcej osób poczuje się komfortowo z korzystaniem z asystentów głosowych, handel głosowy wzrośnie. Ludzie zaczynają robić zakupy bezpośrednio za pomocą asystentów głosowych, co może otworzyć nowe możliwości dla firm e-commerce.

Wyszukiwanie głosowe wciąż ewoluuje i marketerzy muszą być na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami. Podobnie jak w przypadku wszystkich technologii sztucznej inteligencji, istnieją również wyzwania i kwestie związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych.

Rzeczywistość rozszerzona i rzeczywistość wirtualna

Rozszerzona Rzeczywistość (AR) i Wirtualnej Rzeczywistości (VR) to immersyjne technologie, które mogą tworzyć lub ulepszać symulowane doświadczenia.

  1. Rzeczywistość rozszerzona (AR): AR dodaje elementy cyfrowe do podglądu na żywo, często za pomocą kamery na smartfonie lub tablecie. Aplikacje AR pozwalają zobaczyć warstwę informacji – w tym tekst, obrazy i modele 3D – nałożoną na rzeczywisty świat. Przykłady doświadczeń AR obejmują obiektywy Snapchata i grę Pokémon Go. AR może dostarczać kontekstowo istotnych informacji, bawić i poprawiać postrzeganie świata rzeczywistego.
  2. Rzeczywistość wirtualna (VR): VR oznacza całkowite zanurzenie, które odcina się od świata fizycznego. Korzystanie z urządzeń VR, takich jak Mieszka, Meta zadanie (dawniej Oculus Rift) lub Google, użytkownicy mogą zostać przeniesieni do wielu rzeczywistych i wyimaginowanych środowisk, takich jak środek kolonii pingwinów, a nawet grzbiet smoka. W doświadczeniu VR jesteś odizolowany od prawdziwego świata i zanurzony w świecie, który jest całkowicie sfabrykowany.

Krótko mówiąc, podstawową różnicą między nimi jest stopień zanurzenia. Rzeczywistość wirtualna to całkowite zanurzenie w świecie cyfrowym, podczas gdy rzeczywistość rozszerzona nakłada informacje cyfrowe na świat rzeczywisty. Obie technologie mogą zapewniać wciągające wrażenia, ale mają różne przypadki użycia i zastosowania.

Jak AR i VR zmieniają marketing cyfrowy?

AR i VR otwierają nowe możliwości w marketingu cyfrowym, tworząc wciągające doświadczenia, które mogą angażować konsumentów w wyjątkowy sposób. Oto jak przekształcają pole:

  1. Wizualizacja produktu: AR umożliwia konsumentom wizualizację produktów w ich własnym środowisku przed dokonaniem zakupu. Na przykład sprzedawcy mebli, tacy jak IKEA, mają aplikacje AR, które pozwalają klientom zobaczyć, jak mebel wyglądałby w ich domach. Podobnie marki modowe i kosmetyczne pozwalają klientom wirtualnie
    Spróbuj ubrania czy makijaż.
  2. Wirtualne witryny sklepowe i showroomy: Zarówno AR, jak i VR można wykorzystać do tworzenia wirtualnych witryn sklepowych lub showroomów. Dzięki temu klienci mogą wirtualnie zwiedzać sklep lub linię produktów, co może być szczególnie korzystne dla firm, które działają głównie online.
  3. Reklama interaktywna: AR i VR mogą sprawić, że reklamy będą bardziej interaktywne i wciągające. Na przykład klient może zagrać w grę lub obejrzeć scenę w reklamie. Te wciągające wrażenia mogą sprawić, że reklamy będą bardziej zapadające w pamięć i przyjemniejsze dla konsumentów.
  4. Wciągające wrażenia: VR może przenosić konsumentów do zupełnie nowych światów. Marki turystyczne mogą oferować wirtualne wycieczki po miejscach docelowych, firmy z branży nieruchomości mogą oferować wirtualne wycieczki po domach, a firmy rozrywkowe mogą tworzyć wciągające gry lub doświadczenia.
  5. Zaangażowanie marki: AR i VR mogą zwiększyć zaangażowanie marki, tworząc wyjątkowe i niezapomniane wrażenia. Na przykład marka może stworzyć grę AR, w którą konsumenci mogą grać na swoich urządzeniach mobilnych.
  6. Trening i edukacja: AR i VR mogą być wykorzystywane do edukowania konsumentów na temat produktu lub usługi. Na przykład firma samochodowa może używać rzeczywistości wirtualnej, aby pokazać klientom, jak działa nowa funkcja.
  7. Integracja mediów społecznościowych: Platformy takie jak Snapchat i Instagram mają już zintegrowane funkcje AR, co pozwala markom tworzyć filtry lub efekty, z których konsumenci mogą korzystać i udostępniać.

W miarę postępu technologii te prawdopodobnie będą odgrywać coraz ważniejszą rolę w marketingu cyfrowym. Jednak, podobnie jak wszystkie technologie, wiążą się one również z wyzwaniami. Na przykład tworzenie wysokiej jakości doświadczeń AR i VR może być kosztowne i czasochłonne, a nie wszyscy konsumenci mają niezbędny sprzęt, aby uzyskać dostęp do tych doświadczeń. W związku z tym marketerzy muszą dokładnie rozważyć grupę docelową i cele, decydując się na wykorzystanie AR lub VR.

Internet przedmiotów

Internet rzeczy (Internet przedmiotów) odnosi się do sieci fizycznych urządzeń podłączonych do Internetu, które gromadzą i udostępniają dane. Te urządzenia lub rzeczy, może to być wszystko, od przedmiotów codziennego użytku, takich jak lodówki, dzwonki do drzwi i termostaty, po narzędzia i maszyny przemysłowe. Kluczową cechą tych urządzeń jest ich łączność, która umożliwia im komunikację i interakcję przez Internet oraz zdalne monitorowanie i kontrolę.

Wraz z pojawieniem się tanich procesorów i sieci bezprzewodowych możliwe jest przekształcenie wszystkiego w część IoT. Dodaje to poziom inteligencji cyfrowej do urządzeń, które w przeciwnym razie byłyby głupie, umożliwiając im komunikację bez udziału człowieka i łącząc świat cyfrowy i fizyczny.

IoT ma znaczenie, ponieważ obiekt, który może reprezentować się cyfrowo, staje się czymś większym niż obiekt sam w sobie. Obiekt nie odnosi się już tylko do użytkownika, ale jest teraz połączony z otaczającymi go obiektami i danymi bazy danych. Kiedy wiele obiektów działa zgodnie, znane są jako posiadające inteligencja otoczenia.

Jak IoT zmienia marketing cyfrowy?

IoT zmienia marketing cyfrowy na kilka sposobów:

  1. Zbieranie danych: Urządzenia IoT zbierają ogromne ilości danych, od zachowania użytkowników po warunki środowiskowe. Dane te mogą zapewnić wgląd w preferencje, nawyki i potrzeby klientów, umożliwiając firmom skuteczniejsze ukierunkowanie działań marketingowych.
  2. Personalizacja: Dane zbierane przez urządzenia IoT mogą umożliwić wysoce spersonalizowane kampanie marketingowe. Na przykład inteligentna lodówka mogłaby dostarczać danych na temat spożycia żywności przez konsumenta, które można by wykorzystać do oferowania spersonalizowanych przepisów lub kuponów spożywczych.
  3. Zaangażowanie klienta: Urządzenia IoT mogą zapewnić firmom nowe sposoby interakcji z klientami. Na przykład monitor fitness może łączyć się z aplikacją, która oferuje spersonalizowane porady fitness lub promocje produktów związanych z fitnessem.
  4. Marketing w czasie rzeczywistym: Dane w czasie rzeczywistym dostarczane przez urządzenia IoT pozwalają na działania marketingowe w czasie rzeczywistym. Firmy mogą natychmiast reagować na zmiany w zachowaniu klientów lub warunkach środowiskowych.
  5. Marketing oparty na lokalizacji: Urządzenia IoT mogą dostarczać dokładne dane o lokalizacji, umożliwiając marketing oparty na lokalizacji. Firmy mogą wysyłać ukierunkowane oferty do klientów znajdujących się w pobliżu lub nawet w ich sklepie.
  6. Ulepszona obsługa klienta: Dzięki integracji technologii IoT firmy mogą poprawić jakość obsługi klienta. Na przykład w sklepach detalicznych urządzenia IoT mogą dostarczać klientom informacje o produktach, pomagać im w poruszaniu się po sklepie, a nawet oferować spersonalizowane rabaty.
  7. Nowe platformy reklamowe: Same urządzenia IoT mogą służyć jako nowe platformy reklamowe. Na przykład reklamy lub komunikaty promocyjne mogą być wyświetlane na urządzeniach inteligentnego domu lub w połączonych samochodach.

Chociaż IoT oferuje wiele możliwości marketingu cyfrowego, wiąże się również z wyzwaniami. Prywatność i bezpieczeństwo danych to główne problemy, podobnie jak potrzeba standaryzacji na różnych urządzeniach i platformach. Marketerzy będą musieli stawić czoła tym wyzwaniom, jednocześnie wykorzystując potencjał IoT.

Blockchain

Blockchain to technologia, która umożliwia przechowywanie i wymianę informacji przez społeczność. Innymi słowy, jest to wspólna, zdecentralizowana baza danych. Ta baza danych to łańcuch bloków, z których każdy zawiera informacje. Bloki są połączone w liniową sekwencję, jak ogniwa w łańcuchu. Oto bardziej szczegółowy podział:

  1. Blok: Każdy blok zawiera listę transakcji. Każda transakcja rejestruje zdarzenie, a konkretnie to, że pewna ilość towaru (np. kryptowaluta) została przeniesiona z jednego miejsca do drugiego. Za każdym razem, gdy przeprowadzana jest transakcja, jest ona rejestrowana w bloku.
  2. Łańcuch: Bloki są połączone ze sobą w określonej kolejności, jak ogniwa w łańcuchu. Każdy blok zawiera unikalny kod zwany skrótem, a także skrót bloku poprzedzającego go. Kody skrótu są tworzone przez funkcję matematyczną, która przekształca informacje cyfrowe w ciąg cyfr i liter. Jeśli te informacje są edytowane w jakikolwiek sposób, zmienia się również kod skrótu.
  3. Decentralizacja: Jest to jedna z kluczowych koncepcji stojących za blockchainem. Zamiast jednego podmiotu (takiego jak bank) odpowiedzialnego za dane, są one współdzielone przez sieć komputerów (zwanych węzłami) na całym świecie. Każdy węzeł ma pełną kopię łańcucha bloków i współpracuje ze sobą w celu sprawdzania poprawności i rejestrowania nowych bloków. Kiedy nowy blok jest dodawany do łańcucha bloków, każdy komputer w sieci aktualizuje swój łańcuch bloków, aby odzwierciedlić zmianę.
  4. Bezpieczeństwo i przejrzystość: Ponieważ każdy blok zawiera swój własny skrót, wraz z haszem bloku poprzedzającego, niezwykle trudno jest zmienić istniejące informacje. Wymagałoby to zmiany wszystkich kolejnych bloków i większościowego konsensusu w sieci – zadanie tak intensywne obliczeniowo, że praktycznie niemożliwe. To, wraz ze zdecentralizowanym charakterem łańcucha bloków, zapewnia integralność i przejrzystość danych.

Chociaż blockchain jest najbardziej znany z zasilania kryptowalut, takich jak Bitcoin, jego zdecentralizowany i przejrzysty charakter ma potencjalne zastosowania w wielu branżach, w tym w marketingu cyfrowym?

Jak Blockchain zmienia marketing cyfrowy?

Technologia Blockchain zmienia marketing cyfrowy na kilka sposobów:

  1. Przejrzystość i zaufanie: Dzięki blockchain wszystkie transakcje są rejestrowane i widoczne, co zapewnia nowy poziom przejrzystości relacji biznes-klient. Klienci mogą sprawdzić, czy firmy wywiązują się ze swoich obietnic, a firmy mogą upewnić się, że ich reklamy docierają do zamierzonych odbiorców.
  2. Ochrona danych: Bezpieczny charakter Blockchain oznacza, że ​​dane klientów są bezpieczniejsze. To zwiększone bezpieczeństwo danych może budować zaufanie klientów.
  3. Zapobieganie oszustwom reklamowym: Oszustwa związane z reklamami cyfrowymi to poważny problem, ponieważ boty powodują, że firmy marnują pieniądze na reklamy, których prawdziwi ludzie nigdy nie widzą. Blockchain może temu zapobiec, weryfikując, czy każdy użytkownik jest prawdziwy i czy każda reklama została faktycznie dostarczona i obejrzana.
  4. Marketing peer-to-peer: Blockchain umożliwia bezpośrednie transakcje między stronami bez pośredników. Można to wykorzystać do ułatwienia peer-to-peer (P2P) strategie marketingowe, w ramach których firmy zachęcają klientów do promowania swoich produktów wśród innych.
  5. Lepsza atrybucja: Blockchain może zapewnić dokładniejszą i bardziej wiarygodną atrybucję, dzięki czemu firmy dokładnie wiedzą, które działania marketingowe przynoszą wyniki. Może to pomóc zoptymalizować strategie marketingowe i poprawić zwrot z inwestycji.
  6. Systemy nagród oparte na tokenach: Blockchain umożliwia tworzenie systemów opartych na tokenach, w których klienci mogą być nagradzani tokenami za różne działania, takie jak dokonanie zakupu lub pozostawienie recenzji. Te tokeny można następnie wymienić na nagrody, tworząc silną zachętę do zaangażowania klientów.
  7. Zdecentralizowane rynki: Blockchain może być wykorzystywany do tworzenia zdecentralizowanych rynków, na których kupujący i sprzedający mogą łączyć się bezpośrednio ze sobą. Może to zakłócić tradycyjne modele reklamy cyfrowej, w których znaczącą rolę odgrywają pośrednicy, tacy jak Google czy Facebook.

Pomimo tych potencjalnych korzyści, blockchain stanowi również wyzwanie dla marketingu cyfrowego. Technologia jest złożona i może być trudna do zrozumienia, co może ograniczać jej przyjęcie. Prywatność jest również problemem, ponieważ transakcje są bezpieczne i anonimowe, ale są również publiczne. Marketerzy będą musieli stawić czoła tym wyzwaniom, badając potencjał blockchain w marketingu cyfrowym.

Radiolatarni

Beacony to małe, bezprzewodowe nadajniki, które wykorzystują niskoenergetyczną technologię Bluetooth do wysyłania sygnałów do innych inteligentnych urządzeń znajdujących się w pobliżu. Są jednym z najnowszych osiągnięć w technologii lokalizacji i marketingu zbliżeniowym.

Oto jak one działają: Każda latarnia jest wyposażona w technologię Bluetooth Low Energy (Kukurydza), energooszczędna technologia Bluetooth opracowana dla Internet przedmiotów aplikacje i inne urządzenia nadające sygnał radiowy. Urządzenia mobilne w zasięgu mogą nasłuchiwać tych sygnałów, a następnie odpowiednio reagować, gdy znajdą się blisko latarni. Oto kilka typowych zastosowań beaconów:

  1. Sprzedaż detaliczna: Sklepy detaliczne używają beaconów, aby dostarczać klientom informacje o produktach, błyskawiczne wyprzedaże lub okazje oraz przyspieszać proces realizacji transakcji dzięki całkowicie bezdotykowemu systemowi płatności.
  2. Nawigacja: W budynkach, takich jak muzea, lotniska, a nawet duże domy towarowe, beacony mogą pomóc w zapewnieniu precyzyjnej nawigacji w pomieszczeniach, w których GPS może nie być zbyt skuteczny.
  3. Eventy : Podczas wydarzeń, takich jak konferencje lub festiwale muzyczne, beacony mogą pomóc uczestnikom w poruszaniu się po miejscu, sprawdzaniu, które sesje odbywają się w czasie rzeczywistym, oraz zapewniają funkcje społecznościowe, takie jak znajdowanie innych uczestników i łączenie się z nimi.
  4. : Beacony mogą dostarczyć potencjalnym nabywcom informacji o prawie własności, gdy stoją przed nim.
  5. Hotele: hotele mogą używać beaconów do zapewniania bezkluczykowego dostępu do pokoi, usług szybkiego zameldowania i ofert usług hotelowych opartych na lokalizacji.

Jak w przypadku każdej technologii, prywatność jest problemem. Ponieważ sygnały nawigacyjne mogą śledzić zachowanie użytkownika, istnieją potencjalne problemy związane ze zgodą i bezpieczeństwem danych. W rezultacie większość systemów beacon wymaga od użytkowników wyrażenia zgody, zwykle za pośrednictwem aplikacji mobilnej.

Jak Beacony zmieniają marketing cyfrowy?

Beacony mają znaczący wpływ na marketing cyfrowy, zmieniając sposób, w jaki firmy łączą się z klientami na kilka sposobów:

  1. Spersonalizowany marketing: Beacony mogą wykrywać, kiedy klient znajduje się w pobliżu lub w sklepie, i wysyłać spersonalizowane wiadomości lub oferty na jego urządzenie mobilne. Może to znacznie poprawić doświadczenia klientów, dostarczając im odpowiednich informacji lub promocji we właściwym czasie i miejscu.
  2. Ulepszona analiza: Beacony zbierają cenne dane o zachowaniach klientów, takie jak czas spędzany w sklepie, które sekcje odwiedzają i z jakimi produktami wchodzą w interakcję. Te dane mogą zapewnić wgląd, który pomoże firmom zoptymalizować układ sklepu, lokowanie produktu i strategie marketingowe.
  3. Marketing zbliżeniowy: Beacony umożliwiają firmom angażowanie klientów na podstawie ich fizycznej lokalizacji. Na przykład muzeum może używać beaconów do dostarczania informacji o eksponatach, gdy odwiedzający się do nich zbliżają, a sklep detaliczny może wykorzystywać beacony do promowania specjalnych ofert dla klientów w niektórych sekcjach sklepu.
  4. Zwiększone zaangażowanie klientów: Integrując beacony z aplikacjami mobilnymi, firmy mogą tworzyć bardziej atrakcyjne doświadczenia dla klientów. Na przykład restauracja może wykorzystywać beacony, aby umożliwić klientom zamawianie jedzenia ze swojego stolika za pośrednictwem aplikacji, a sklep detaliczny może wykorzystywać beacony, aby stworzyć gamifikację zakupów.
  5. Integracja offline z online: Beacony pomagają wypełnić lukę między doświadczeniami offline i online. Mogą uruchamiać działania w aplikacjach mobilnych w oparciu o zachowanie klienta w trybie offline, takie jak wysyłanie oferty uzupełniającej po wizycie w sklepie lub polecanie zasobów online na podstawie interakcji w sklepie.
  6. Informacje zwrotne i korekty w czasie rzeczywistym: Śledząc zachowania klientów w czasie rzeczywistym, firmy mogą natychmiast dostosowywać swoje strategie marketingowe. Na przykład, jeśli beacon wykryje, że ekspozycja określonego produktu nie przyciąga uwagi, sklep może szybko wdrożyć specjalną ofertę, aby przyciągnąć więcej klientów do tego obszaru.

Chociaż beacony oferują wiele możliwości marketingu cyfrowego, wiążą się również z wyzwaniami, szczególnie w zakresie prywatności i bezpieczeństwa danych. Firmy będą musiały upewnić się, że przestrzegają przepisów dotyczących ochrony danych i szanują prywatność klientów podczas korzystania z technologii beacon.

5G

5G oznacza piątą generację i jest to najnowsza generacja technologii sieci komórkowej, której urządzenia mobilne używają do łączenia się z Internetem i komunikowania się między sobą. Jest następcą 4G LTE, obecnego standardu w większości części świata.

Sieci 5G oferują kilka znaczących ulepszeń w porównaniu z 4G:

  1. Większe prędkości: Sieci 5G mogą teoretycznie dostarczać dane do 100 razy szybciej niż 4G. Oznacza to szybsze pobieranie i przesyłanie oraz płynniejsze przesyłanie strumieniowe wideo w wysokiej rozdzielczości i 4K.
  2. Niższe opóźnienie: Opóźnienie to czas potrzebny do przesłania danych z jednego punktu do drugiego. 5G oferuje wyjątkowo niskie opóźnienia, co może być dużą zaletą w przypadku gier, w których kilkumilisekundowe opóźnienie może mieć duże znaczenie, lub autonomicznych pojazdów, w których natychmiastowa transmisja danych ma kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa.
  3. Zwiększona łączność: Sieci 5G mogą obsługiwać znacznie większą liczbę podłączonych urządzeń niż 4G. Jest to szczególnie ważne w przypadku Internetu rzeczy (IoT), ponieważ coraz więcej przedmiotów codziennego użytku jest podłączonych do Internetu.
  4. Krojenie sieci: Jest to funkcja 5G, która umożliwia operatorom tworzenie wielu sieci wirtualnych w ramach jednej fizycznej sieci 5G. Ta elastyczność może pozwolić na bardziej efektywne wykorzystanie zasobów, zwłaszcza w przypadku firm i usług, które mogą mieć określone wymagania sieciowe.

Chociaż 5G ma wiele potencjalnych korzyści, wiąże się również z wyzwaniami. Na przykład pasma wysokich częstotliwości, na których opiera się 5G, mają mniejszy zasięg i mają trudności z penetracją przeszkód, takich jak budynki, co wymaga instalacji wielu małych „mikrostacji bazowych”, aby zapewnić zasięg.

Jak 5G zmienia marketing cyfrowy?

5G ma szansę zmienić marketing cyfrowy na kilka znaczących sposobów:

  1. Ulepszone wrażenia mobilne: Dzięki ultraszybkim prędkościom i niskim opóźnieniom 5G umożliwia marketerom dostarczanie bardziej wciągających i wciągających doświadczeń na urządzeniach mobilnych. Obejmuje to strumieniowe przesyłanie wideo w wysokiej rozdzielczości, rzeczywistość rozszerzoną (AR), rzeczywistość wirtualną (VR) oraz treści interaktywne, które wcześniej były ograniczone ograniczeniami sieciowymi.
  2. Personalizacja w czasie rzeczywistym: Niskie opóźnienia 5G pozwalają na przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, umożliwiając marketerom dostarczanie spersonalizowanych treści i ofert w danym momencie. Obejmuje to marketing oparty na lokalizacji, dynamiczne ceny i dostosowane rekomendacje oparte na zachowaniu użytkowników w czasie rzeczywistym.
  3. Bogatsza zawartość multimedialna: Wysoka przepustowość 5G pozwala na bezproblemowe dostarczanie bogatych treści multimedialnych, takich jak obrazy, filmy w wysokiej rozdzielczości i wrażenia 360 stopni. Marketerzy mogą wykorzystać tę możliwość do tworzenia bardziej atrakcyjnych wizualnie i angażujących kampanii, które przykuwają uwagę użytkowników.
  4. Integracja Internetu rzeczy (IoT): Zdolność 5G do obsługi ogromnej liczby podłączonych urządzeń otwiera marketerom możliwości wykorzystania technologii IoT. Mogą zbierać i analizować dane z różnych urządzeń IoT, takich jak urządzenia do noszenia, inteligentne urządzenia domowe i czujniki, aby uzyskać głębszy wgląd w zachowania i preferencje klientów.
  5. Reklama hiper-targetowana: Dzięki zwiększonej przepustowości sieci 5G marketerzy mogą dostarczać hiper-targetowane reklamy do określonych segmentów, a nawet do poszczególnych użytkowników w czasie rzeczywistym. To precyzyjne kierowanie może opierać się na lokalizacji, preferencjach, zachowaniu podczas przeglądania i danych kontekstowych, co pozwala na bardziej skuteczną i trafną reklamę.
  6. Ulepszona analiza danych: Ogromna ilość danych generowanych przez urządzenia połączone z 5G zapewnia marketerom bardziej wszechstronny wgląd w zachowania konsumentów w czasie rzeczywistym. Dane te można wykorzystać do udoskonalania strategii marketingowych, optymalizowania kampanii i podejmowania decyzji opartych na danych.
  7. Doświadczenia rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej: Niskie opóźnienia i szybka łączność 5G zwiększają możliwości doświadczeń AR i VR. Marketerzy mogą tworzyć bardziej wciągające i interaktywne kampanie, takie jak wirtualne przymierzanie produktów, wirtualne wycieczki i nakładki AR, które łączą świat cyfrowy i fizyczny.

Chociaż 5G oferuje ogromne możliwości marketingu cyfrowego, wiąże się również z wyzwaniami. Marketerzy muszą wziąć pod uwagę kwestie związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych, zarządzać potencjalnym przeciążeniem informacjami oraz zapewnić bezproblemową integrację różnych urządzeń i sieci. Niemniej jednak potencjał transformacyjny sieci 5G otwiera przed marketerami nowe możliwości łączenia się z odbiorcami w bardziej angażujący i innowacyjny sposób.

Nowoczesne technologie wspomagające marketing cyfrowy

Douglas Karr

Douglas Karr jest dyrektorem ds. marketingu OtwórzWglądy i założycielem Martech Zone. Douglas pomógł dziesiątkom odnoszących sukcesy start-upów MarTech, pomagał w due diligence ponad 5 miliardów dolarów w przejęciach i inwestycjach Martech i nadal pomaga firmom we wdrażaniu i automatyzacji ich strategii sprzedaży i marketingu. Douglas to uznany na całym świecie ekspert ds. transformacji cyfrowej oraz MarTech i mówca. Douglas jest także autorem przewodnika dla manekinów i książki o przywództwie biznesowym.

Powiązane artykuły

Powrót do góry przycisk
Zamknij

Wykryto Adblock

Martech Zone jest w stanie udostępnić Ci te treści bez żadnych kosztów, ponieważ zarabiamy na naszej witrynie poprzez przychody z reklam, linki partnerskie i sponsoring. Będziemy wdzięczni za usunięcie blokady reklam podczas przeglądania naszej witryny.