Perfekcyjne dane są niemożliwe

Idealne dane są niemożliwe | Marketing Tech Blog

Idealne dane są niemożliwe | Martech ZoneMarketing w dzisiejszych czasach to zabawna rzecz; podczas gdy kampanie marketingowe w sieci są znacznie łatwiejsze do śledzenia niż tradycyjne kampanie, dostępnych jest tak wiele informacji, że ludzie mogą zostać sparaliżowani w poszukiwaniu większej ilości danych i 100% dokładnych informacji. Dla niektórych ilość czasu zaoszczędzonego dzięki możliwości szybkiego sprawdzenia liczby osób, które zobaczyły ich reklamę online w danym miesiącu, jest negowana przez czas, jaki spędzili na próbach sprawdzenia, dlaczego liczby ich źródeł ruchu nie sumują się.

Oprócz niemożności uzyskania doskonałych danych, niepokojąca jest również ilość danych. W rzeczywistości jest ich tak dużo, że czasami trudno jest zobaczyć las dla drzew. Czy muszę spojrzeć na współczynnik odrzuceń lub współczynnik wyjść? Oczywiście koszt strony jest cennym elementem danych, ale czy istnieją lepsze zmienne, które mogą modelować, ile dana strona z treścią jest warta w realizacji celu online? Pytania są nieskończone, podobnie jak odpowiedzi. Ekspert może ci powiedzieć „to po prostu zależy”, ale osoba z głową we mgle cyfrowej analityka mogą pomyśleć, że istnieje idealny zestaw liczb, jeśli tylko go przejrzą.

W obu tych obszarach odpowiedź jest prosta - pogódź się z niedoskonałością, ponieważ doskonałe dane i / lub pełne dane są niemożliwe. Jednym z facetów, który tak dobrze o tym mówi, jest Avinash Kaushik. jeśli nie znasz nazwiska, jest on najlepiej sprzedającym się artystą w New York Times, jednym z dyrektorów Google i zasiada w zarządach kilku uniwersytetów. Jego blog, Occam's Razor, jest czystym złotem dla współczesnego analityka danych. Niedawno natknąłem się na jeden z jego starszych postów o nazwie: Sześciostopniowy proces ewolucji Twojego modelu mentalnego. Opisuje w nim ideę, że nie ma zestawu doskonałych danych, a ludzie muszą podążać znacznie prostszą ścieżką do „Wirtualnych danych”.

Spośród wszystkich wspaniałych uwag, które robi, najbardziej rzuca się w oczy:

… Twoja praca nie zależy od danych w 100% integralnych w Internecie. Twoja praca zależy od pomocy Twojej firmie w szybkim poruszaniu się i inteligentnym myśleniu.

Gdy następnym razem będziesz ładować Analytics, pamiętaj tylko, że jeśli pracujesz z dobrymi danymi i postępujesz zgodnie z najlepszymi praktykami, powinieneś być gotowy do podjęcia decyzji o dalszych krokach. Ponieważ bez względu na gigantyczne wysiłki, które możesz podjąć w poszukiwaniu pełnych i doskonałych danych, czas spędzony na ich zrobieniu mógłby zostać spędzony na pracy nad współczynnikami konwersji, tworzeniu nowego testu podziału itp. Wiesz, rzeczy, które pomogą Twojej firmie rozwijać się i utrzymywać swoją pracę.

Chcesz rozpocząć rozmowę? Skontaktuj się ze mną na Twitterze @sharpguysweb.

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.