Predictive Marketing Analytics z ThinkVine

logo thinkvine

Jaki byłby zwrot z inwestycji, gdybyś mógł zmienić swój marketing mix?

To pytanie, które zadają sobie codziennie duzi klienci ze złożonymi strategiami marketingowymi (zrównoważonymi między wieloma mediami). Czy powinniśmy zostawić radio online? Czy powinienem przenieść marketing z telewizji na wyszukiwanie? Jaki będzie wpływ na moją firmę, jeśli zacznę marketing online?

Zazwyczaj odpowiedź pochodzi z niezliczonych testów i straconych pieniędzy marketingowych. Do teraz. Marketerzy wykorzystują wcześniejsze wyniki do przewidywania przyszłych wyników marketingowych. Z tym wiąże się ogromne ryzyko, ponieważ z czasem dodawane są nowe media. Przeniesienie ogłoszeń z gazet do internetu to tylko jeden mały przykład. Jeśli kontynuowałbyś swoje tajne wydatki bez przenoszenia ich online, nie osiągnąłbyś maksymalnego potencjału. W rzeczywistości możesz po prostu marnować swoje pieniądze.

ThinkVine od prawie dekady pracuje nad scenariuszami „Co by było, gdyby”. Ich klienci są imponujący… Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey i Citrix Online.
agent-based-modeling.png

ThinkVine jest w stanie to zrobić za pomocą sprawdzonego systemu modelowania opartego na agentach, który został faktycznie opracowany w latach czterdziestych XX wieku. Dzięki zrozumieniu segmentów rynku, którzy kupili u Ciebie za pośrednictwem każdego z mediów, i zastosowaniu tego modelu do segmentów w innych mediach, ThinkVine jest w stanie zbudować model predykcyjny tego, jak Twój marketing będzie działał w tych innych mediach. To niezły system.
marketing-trend.png

Scenariusze opracowane przez ThinkVine mogą być stosowane w perspektywie długoterminowej, krótkoterminowej w przypadku marketingu okazjonalnego i działań marketingowych opartych na segmentach. ThinkVine może nawet przewidzieć ostateczny scenariusz… co by było, gdybyś całkowicie zaprzestał marketingu!
no-media.png
Dowiedz się więcej, biorąc udział w wycieczce produktowej po oprogramowaniu do symulacji i planowania marketingu ThinkVine.

Pełne ujawnienie informacji: Dyrektor generalny Damon Ragusa i ja pracowaliśmy z Brucem Taylorem z Pochwała wiele lat temu, aby zastosować podobne metodologie do bezpośredniego marketingu pocztowego. Damon zbudował dynamiczne modele statystyczne z profili klientów i, korzystając z automatyzacji Bruce'a, mogliśmy zautomatyzować stosowanie tych modeli do potencjalnych baz danych. Aplikacja nazywała się Prospector i działała znakomicie. Bruce przez lata dopracowywał aplikację i nadal wykorzystuje ją dla wielu dużych klientów marketingu bezpośredniego.

Komentarze 2

  1. 1
    • 2

      Adam,

      Zdecydowanie wymaga danych historycznych. Przypuszczam, że gdyby mieli wystarczającą liczbę klientów, możliwe byłoby agregowanie profili. Wątpliwe, że ich klienci to docenią! Myślę, że używają co najmniej 1 roku danych - myślę, że 2 są zalecane.

      Doug

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.