Technologia reklamowaAnalizy i testyMedia społecznościowe i marketing influencerów

Google Analytics 4: Analiza ruchu i kampanii polecających w mediach społecznościowych

Media społecznościowe okazały się potężną siłą napędzającą marketing szeptany i ruch odsyłający do witryn internetowych w przypadku niektórych branż i strategii. Platformy mediów społecznościowych nie ograniczają się do dzielenia się osobistymi doświadczeniami i kontaktowania się z przyjaciółmi; są także legalnym źródłem ruchu i perspektyw dla firm. Wykorzystanie analiz do śledzenia ruchu kierowanego do Twojej witryny przez media społecznościowe ma kluczowe znaczenie, aby przekonać się, czy Twoja inwestycja się opłaca:

  • Organiczny ruch polecający w mediach społecznościowych – Karmienie odbiorców lub angażowanie się w społeczność w mediach społecznościowych może wymagać wielu zasobów. Chociaż wysiłek może poprawić widoczność Twojej marki, nie musi to koniecznie oznaczać, że opłaci się ona w postaci faktycznego pozyskania i utrzymania.
  • Płatny ruch polecający w mediach społecznościowych – Platformy mediów społecznościowych zapewniają bogate, wyrafinowane platformy reklamowe umożliwiające targetowanie i docieranie do potencjalnych klientów. To powiedziawszy, kluczowe znaczenie ma zrozumienie, które kampanie reklamowe oraz jakie segmenty i strategie generują rzeczywiste przychody.

Pomost pomiędzy śledzeniem gościa skierowanego przez kanał mediów społecznościowych a tym, czy zamienił się on w klienta Twojej firmy, leży w Google Analytics 4 (GA4). Wprowadzono kilka zmian w raportowaniu w mediach społecznościowych pomiędzy Universal Analytics (UA) i GA4:

  • Zbieranie danych w oparciu o zdarzenia: GA4 to platforma oparta na zdarzeniach, co oznacza, że ​​wszystkie interakcje użytkowników są śledzone jako zdarzenia. Obejmuje to interakcje w mediach społecznościowych, takie jak kliknięcia, polubienia i udostępnienia. W UA interakcje w mediach społecznościowych śledzono jako osobne typy trafień.
  • Grupy kanałów mediów społecznościowych: GA4 ma dwie domyślne grupy kanałów dla mediów społecznościowych: bezpłatne społecznościowe i płatne społecznościowe. Ułatwia to śledzenie i porównywanie wyników różnych kanałów i kampanii w mediach społecznościowych. W UA cały ruch w mediach społecznościowych był raportowany w tym samym kanale.
  • Analizy predykcyjne: GA4 korzysta z uczenia maszynowego (ML) w celu generowania analiz predykcyjnych, takich jak przewidywany współczynnik rezygnacji i przewidywane przychody. Te spostrzeżenia można wykorzystać do ulepszenia strategii marketingowych w mediach społecznościowych. UA nie posiadało możliwości analizy predykcyjnej.
  • Raportowanie międzyplatformowe: GA4 może śledzić użytkowników na wielu urządzeniach i platformach, w tym w witrynach internetowych, aplikacjach i interakcjach offline. Dzięki temu możesz uzyskać pełniejszy obraz podróży klienta. UA mogło śledzić użytkowników tylko na stronach internetowych.
  • Projekt zorientowany na prywatność: GA4 zaprojektowano z myślą o prywatności. Nie gromadzi żadnych danych osobowych (np.PII) domyślnie. UA mogło zbierać informacje umożliwiające identyfikację, ale było to opcjonalne.

ROI w marketingu w mediach społecznościowych

Zanim zagłębimy się w możliwości GA4, przyjrzyjmy się, dlaczego media społecznościowe są niezbędne dla firm. Platformy mediów społecznościowych stały się ośrodkami aktywności, w których miliony użytkowników codziennie udostępniają, lubią i angażują się w treści. Stanowi to dla firm ogromną szansę na wykorzystanie tej bazy użytkowników i wygenerowanie poleceń ustnych.

Media społecznościowe napędzają przekaz ustny poprzez udostępnienia, komentarze i wzmianki. Użytkownicy często omawiają produkty, usługi i doświadczenia na tych platformach. Znakomita recenzja lub rekomendacja jednego użytkownika może szybko rozprzestrzenić się na setki, a nawet tysiące innych osób. W rezultacie media społecznościowe mogą być znaczącym czynnikiem generującym ruch odsyłający do Twojej witryny.

Aby zrozumieć ROI Twoich wysiłków w mediach społecznościowych, ważne jest mierzenie różnych kluczowych wskaźników wydajności (KPI), Jak na przykład:

  1. Pozyskiwanie ruchu: GA4 doskonale śledzi ruch w mediach społecznościowych w Twojej witrynie. Określa ilościowo liczbę wizyt, odsłon stron i konwersji z każdej platformy społecznościowej. Dzięki temu możesz ocenić skuteczność marketingu w mediach społecznościowych w przyciąganiu odwiedzających do Twojej witryny.
  2. Zaręczynowy: Media społecznościowe to nie tylko zwiększanie ruchu; chodzi o generowanie zaangażowanego ruchu. GA4 pomaga analizować takie dane, jak współczynnik odrzuceń, średni czas trwania sesji i liczba stron na sesję. Możesz określić, które platformy mediów społecznościowych przyciągają najbardziej zaangażowanych użytkowników Twojej witryny.
  3. Konwersje: GA4 umożliwia śledzenie konwersji pochodzących z mediów społecznościowych, takich jak zakupy e-commerce, przesłania potencjalnych klientów czy rejestracje. Dane te pokazują, które platformy społecznościowe skutecznie przekształcają odwiedzających w klientów lub potencjalnych klientów.
  4. Informacje o odbiorcach: Platformy mediów społecznościowych dostarczają bogactwa informacji demograficznych. GA4 może korzystać z tych danych, dając Ci wgląd w odbiorców w mediach społecznościowych, w tym wiek, płeć i lokalizację. Informuje również, które platformy przyciągają najcenniejszy ruch.

Zaawansowana analiza mediów społecznościowych za pomocą GA4

GA4 nie ogranicza się do podstawowych danych. Oferuje zaawansowane funkcje umożliwiające dogłębną analizę mediów społecznościowych:

  1. Eksploracja ścieżki: ta funkcja umożliwia śledzenie podróży użytkowników po Twojej witrynie. Możesz zobaczyć kolejność stron, które odwiedzają, zarówno przed, jak i po wejściu z mediów społecznościowych. Zrozumienie tych zachowań użytkowników jest nieocenione w dostosowaniu treści i nawigacji do ich preferencji.
  2. Analiza ścieżki: korzystając z analizy ścieżki, możesz śledzić, jak użytkownicy przechodzą przez określone ścieżki konwersji, takie jak proces realizacji transakcji lub pozyskiwania potencjalnych klientów. Dzięki temu możesz dowiedzieć się, gdzie użytkownicy rezygnują, co pozwala zoptymalizować ścieżkę i poprawić współczynniki konwersji.
  3. Modelowanie atrybucji: modelowanie atrybucji pomaga przypisywać udział w konwersjach różnym źródłom ruchu, w tym mediom społecznościowym. Oferuje kompleksowy wgląd w to, jak wysiłki marketingowe w mediach społecznościowych przyczyniają się do ogólnych celów biznesowych.

Skuteczne raportowanie w mediach społecznościowych GA4

Oto praktyczne przykłady wykorzystania GA4 do analizy mediów społecznościowych:

  • Zidentyfikuj wartościowe platformy: skorzystaj z raportu GA4 dotyczącego pozyskiwania ruchu, aby dowiedzieć się, które platformy mediów społecznościowych generują największy ruch, oraz raportu zaangażowania, aby znaleźć platformy najbardziej zaangażowane.
  • Analizuj zachowania użytkowników: skorzystaj z funkcji eksploracji ścieżki, aby zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy mediów społecznościowych poruszają się po Twojej witrynie i dowiedzieć się, które treści są dla nich atrakcyjne.
  • Śledź konwersje: skonfiguruj zdarzenia konwersji w GA4, aby śledzić konwersje z mediów społecznościowych. Pomaga to zidentyfikować najskuteczniejsze platformy do przekształcania odwiedzających w klientów lub potencjalnych klientów.
  • Zmierz wpływ kampanii: wykorzystaj modelowanie atrybucji GA4, aby dokładnie ocenić wpływ swoich kampanii w mediach społecznościowych. Ta wiedza jest niezbędna do optymalizacji strategii marketingowej.

Korzystając z GA4, możesz uzyskać cenny wgląd w skuteczność swoich działań marketingowych w mediach społecznościowych, ułatwiając podejmowanie decyzji opartych na danych i ciągłe doskonalenie. Chcesz głębiej zagłębić się w tworzenie i raportowanie w mediach społecznościowych? Nie przegap tego fantastycznego zasobu:

Uwielbia dane: śledzenie społeczności za pomocą Google Analytics 4

Śledzenie adresów URL kampanii UTM ma kluczowe znaczenie dla śledzenia mediów społecznościowych

GA4 określa, czy kanał poleceń to media społecznościowe, na podstawie różnych czynników, w tym:

  • Adres URL odsyłający: GA4 sprawdzi plik odsyłający URL aby sprawdzić, czy jest to znana platforma mediów społecznościowych. Na przykład, jeśli odsyłający adres URL to facebook.com, wówczas GA4 przypisze wizytę do kanału mediów społecznościowych Facebook.
  • Ciąg agenta użytkownika: GA4 może też używać ciągu znaków agenta użytkownika, by identyfikować typ urządzenia i przeglądarki, z której korzysta użytkownik, a także platformę mediów społecznościowych, z której korzysta, jeśli taka istnieje.

Przyjrzyjmy się temu bliżej. Wielu użytkowników (tak jak ja) nie lubi przeglądarek platformowych wbudowanych w wiele aplikacji mobilnych mediów społecznościowych. Kiedy widzę link na platformie mediów społecznościowych, często go kopiuję i wklejam w nowym oknie przeglądarki. Bez śledzenia kampanii jest to rejestrowane jako kierować wizyta na mojej stronie, a nie wizyta z polecenia.

UA pozwoliło Ci zmodyfikować ustawienia Twojego kanału i ustawić regułę, że każdy odwiedzający, który pojawi się z określonymi parametrami UTM, może zostać uznany za polecenie w mediach społecznościowych. Coś takiego nie istnieje w GA4, więc jeśli chcesz mierzyć swoje wysiłki w mediach społecznościowych, upewnij się, że każdy rozpowszechniany link ma UTM śledzenie kampanii. Umożliwi to dokładne raportowanie za pośrednictwem kampania raportowanie, a nie sposób, w jaki GA4 określa polecenie w mediach społecznościowych.

Moja rada to standaryzacja utm_medium=social I użyć utm_source aby określić nazwę platformy, podczas gdy utm_campaign można wykorzystać do rozróżnienia pomiędzy płatnymi, linkami do profilu, organicznymi itp.

  • Źródło odnosi się do źródła ruchu. W przypadku mediów społecznościowych źródłem będzie platforma mediów społecznościowych, taka jak Facebook, Twitter czy LinkedIn.
  • Średni odnosi się do rodzaju ruchu. W przypadku mediów społecznościowych medium byłoby społeczny.

Oto przykłady:

  1. Organiczny post w mediach społecznościowych:
https://martech.zone/blog-post?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=organic-post
  • utm_source: identyfikuje źródło jako platformę mediów społecznościowych (np. Facebook).
  • utm_medium: określa medium jako „społeczne”, aby wskazać, że pochodzi z mediów społecznościowych.
  • utm_campaign: nazywa kampanię „postem organicznym”.
  1. Płatna reklama w mediach społecznościowych:
https://martech.zone/ebook-landing?utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=paid-ad
  • utm_source: identyfikuje źródło jako platformę mediów społecznościowych (np. Instagram).
  • utm_medium: określa medium jako „społeczne”, aby wskazać, że pochodzi z mediów społecznościowych.
  • utm_campaign: nazywa kampanię „reklamą płatną”.
  1. Link do profilu w mediach społecznościowych:
https://martech.zone/?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_campaign=profile-link
  • utm_source: identyfikuje źródło jako platformę mediów społecznościowych (np. LinkedIn).
  • utm_medium: określa medium jako „społeczne”, aby wskazać, że pochodzi z mediów społecznościowych.
  • utm_campaign: nadaje kampanii nazwę „link do profilu”.
  1. Udostępnione treści na LinkedIn:
https://martech.zone/case-study?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_campaign=organic-post
  • utm_source: identyfikuje źródło jako platformę mediów społecznościowych (np. LinkedIn).
  • utm_medium: określa medium jako „społeczne”, aby wskazać, że pochodzi z mediów społecznościowych.
  • utm_campaign: nazywa kampanię „postem organicznym”.
  1. Współpraca z influencerami:
https://martech.zone/product-landing?utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=influencer-collab
  • utm_source: identyfikuje źródło jako platformę mediów społecznościowych (np. Instagram).
  • utm_medium: określa medium jako „społeczne”, aby wskazać, że pochodzi z mediów społecznościowych.
  • utm_campaign: nazywa kampanię „współpracą z influencerami”.

Douglas Karr

Douglas Karr jest dyrektorem ds. marketingu OtwórzWglądy i założycielem Martech Zone. Douglas pomógł dziesiątkom odnoszących sukcesy start-upów MarTech, pomagał w due diligence ponad 5 miliardów dolarów w przejęciach i inwestycjach Martech i nadal pomaga firmom we wdrażaniu i automatyzacji ich strategii sprzedaży i marketingu. Douglas to uznany na całym świecie ekspert ds. transformacji cyfrowej oraz MarTech i mówca. Douglas jest także autorem przewodnika dla manekinów i książki o przywództwie biznesowym.

Powiązane artykuły

Powrót do góry przycisk
Zamknij

Wykryto Adblock

Martech Zone jest w stanie udostępnić Ci te treści bez żadnych kosztów, ponieważ zarabiamy na naszej witrynie poprzez przychody z reklam, linki partnerskie i sponsoring. Będziemy wdzięczni za usunięcie blokady reklam podczas przeglądania naszej witryny.