Czy Twoja organizacja jest gotowa na wykorzystanie dużych zbiorów danych?

Big Data

Big Data jest bardziej aspiracją niż rzeczywistością dla większości organizacji marketingowych. Szeroki konsensus w sprawie strategicznej wartości Big Data ustępuje miejsca niezliczonym zagadnieniom technicznym związanym ze śrubami i śrubami, niezbędnymi do ustrukturyzowania ekosystemu danych i wprowadzenia w spersonalizowanej komunikacji wyraźnych spostrzeżeń opartych na danych.

Gotowość organizacji do wykorzystania Big Data można ocenić, analizując możliwości organizacji w siedmiu kluczowych obszarach:

  1. Wizja strategiczna to akceptacja Big Data jako kluczowego czynnika przyczyniającego się do osiągnięcia celów biznesowych. Zrozumienie zaangażowania i akceptacji pakietu C-Suite jest pierwszym krokiem, po którym następuje przydział czasu, skupienia, priorytetów, zasobów i energii. Łatwo jest porozmawiać. Szukaj częstych rozdźwięków między menedżerami wyższego szczebla, którzy dokonują strategicznych wyborów, a naukowcami zajmującymi się danymi na poziomie pracy, analitykami danych i marketerami skoncentrowanymi na danych, którzy faktycznie wykonują tę pracę. Zbyt często decyzje są podejmowane bez wystarczających danych wejściowych na poziomie roboczym. Często widok z góry i widok ze środka są radykalnie różne.
  2. Ekosystem danych może być przeszkodą lub bodźcem. Wiele firm jest uwięzionych przez stare systemy i utopione inwestycje. Nie każda firma ma jasną wizję przyszłości powiązaną z istniejącą instalacją wodno-kanalizacyjną. Często występuje tarcie między zarządcami technicznymi środowiska IT a użytkownikami biznesowymi, którzy zwiększają związane z tym budżety. W wielu przypadkach wizja do przodu to zbiór obejść. Dodatkowym zamętem jest ponad 3500 firm oferujących wszelkiego rodzaju rozwiązania technologiczne, składające podobne oświadczenia, używające podobnego języka i oferujące podobne oferty.
  3. Zarządzanie danymi odnosi się do zrozumienia źródeł danych, posiadania planu pozyskiwania, normalizacji, bezpieczeństwa i ustalania priorytetów. Wymaga to połączenia elastycznych środków bezpieczeństwa, jasno określonego systemu zezwoleń i ścieżek dostępu i kontroli. Zasady zarządzania równoważą prywatność i zgodność z elastycznym wykorzystaniem i ponownym wykorzystaniem danych. Zbyt często kwestie te są zagmatwane lub splecione ze sobą przez okoliczności, a nie odzwierciedlają dobrze zaprojektowane zasady i protokoły.
  4. Zastosowana analityka jest wskaźnikiem tego, jak dobrze wdrożono organizację analityka zasobów i jest w stanie wykorzystać sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Krytyczne pytania to: czy organizacja ma dość analityka zasoby i jak są rozmieszczane? Są analityka osadzone w marketingowych i strategicznych przepływach pracy, czy też wykorzystywane na zasadzie ad hoc? Są analityka podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych i zwiększanie wydajności w pozyskiwaniu, utrzymywaniu, redukcji kosztów i lojalności?
  5. Infrastruktura technologiczna ocenia oprogramowanie i struktury danych wykorzystywane do pozyskiwania, przetwarzania, czyszczenia, zabezpieczania i aktualizowania potoków danych napływających do większości firm. Kluczowe wskaźniki to poziom automatyzacji i możliwości normalizacji zbiorów danych, rozwiązywania indywidualnych tożsamości, tworzenia znaczących segmentów oraz ciągłego pobierania i stosowania nowych danych w czasie rzeczywistym. Inne pozytywne wskaźniki to sojusze z ESP, automatyzacja marketingu i dostawcy usług w chmurze.
  6. Rozwój przypadków użycia mierzy zdolność firmy do faktycznego wykorzystywania danych, które gromadzi i przetwarza. Czy potrafią zidentyfikować „najlepszych” klientów; przewidywać kolejne najlepsze oferty lub wychowywać potencjalnych lojalistów? Czy mają uprzemysłowione mechanizmy tworzenia spersonalizowanych komunikatów, przeprowadzania mikrosegmentacji, reagowania na zachowania w mediach mobilnych lub społecznościowych lub tworzenia wielu kampanii treści dostarczanych w wielu kanałach?
  7. Obejmując mężczyzn matematyki jest wskaźnikiem kultury korporacyjnej; pomiar prawdziwego apetytu organizacji na badanie, przyjmowanie i nabywanie nowych podejść i nowych technologii. Wszyscy wypowiadają retorykę cyfryzacji i transformacji danych. Jednak wielu obawia się broni masowego rażenia (broni zakłócającej matematykę). Znacznie mniej firm inwestuje czas, zasoby i środki pieniężne, aby uczynić centralizację danych podstawowym zasobem przedsiębiorstwa. Uzyskanie gotowości do Big Data może być długie, kosztowne i frustrujące. Zawsze wymaga znacznych zmian w podejściu, przepływie pracy i technologii. Ten wskaźnik mierzy prawdziwe zaangażowanie organizacji w przyszłe cele wykorzystania danych.

Uświadomienie sobie korzyści z Big Data to ćwiczenie w zarządzaniu zmianą. Te siedem kryteriów pozwala nam uzyskać jasny obraz tego, gdzie w spektrum transformacji znajduje się dana organizacja. Zrozumienie, gdzie jesteś, w porównaniu z tym, gdzie chcesz być, może być przydatne, jeśli chodzi o ćwiczenie otrzeźwiające.

 

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.