Zrozumienie potrzeb klientów dzięki Predictive Analytics

Analityka predykcyjna

Dla wielu specjalistów ds. Sprzedaży i marketingu ciągłe zmaganie się z uzyskaniem przydatnych informacji na podstawie istniejących danych. Miażdżąca ilość napływających danych może być onieśmielająca i całkowicie przytłaczająca, a próba wydobycia ostatniej uncji wartości, a nawet tylko kluczowych spostrzeżeń, z tych danych może być zniechęcającym zadaniem.

W przeszłości możliwości było niewiele:

  • Zatrudnij naukowców zajmujących się danymi. Podejście polegające na przekonaniu profesjonalnych analityków danych do analizy danych i uzyskania odpowiedzi może być kosztowne i czasochłonne, przeżuwać tygodnie, a nawet miesiące, a czasami nadal przynosi tylko wątpliwe wyniki.
  • Zaufaj swojej intuicji. Historia pokazała, że ​​skuteczność tych wyników może być jeszcze bardziej wątpliwa.
  • Poczekaj i zobacz, co się stanie. To reaktywne podejście może pozostawić organizację w miazmatach konkurowania ze wszystkimi innymi, którzy przyjęli to samo podejście.

Analityka predykcyjna złamały zbiorową świadomość specjalistów ds. sprzedaży i marketingu w przedsiębiorstwach, umożliwiając im opracowywanie i dostrajanie modeli punktacji potencjalnych klientów, które optymalizują skuteczność kampanii.

Proroczy analityka Technologia zmieniła sposób, w jaki przedsiębiorstwa rozumieją, oceniają i angażują swoich obecnych i potencjalnych klientów za pomocą sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, a także przechodzi znaczącą ewolucję w sposobie, w jaki specjaliści ds. sprzedaży i marketingu analizują i wydobywają wartość z ich danych. Doprowadziło to do dalszych nakazów analityka zmiany w projektowaniu i wdrażaniu narzędzi, które skuteczniej i głębiej wykorzystują dane o klientach przedsiębiorstwa i ich potrzebach.

Proroczy analityka dalej opiera się na wykorzystaniu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby szybko tworzyć dostosowane modele predykcyjne. Modele te umożliwiają ocenianie potencjalnych klientów, generowanie nowych i ulepszone dane o potencjalnych klientach, wykorzystując istniejące dane o klientach i potencjalnych klientach organizacji oraz prognozując, w jaki sposób ci potencjalni klienci lub klienci się zaangażują - a wszystko to jeszcze przed rozpoczęciem działań sprzedażowych i marketingowych.

Nowa technologia osadzona w rozwiązaniach takich jak Microsoft Dynamics 365 i Salesforce CRM, zapewnia możliwość modelowania zachowań klientów w godzinach za pomocą przyjaznych dla użytkownika procesów, które są zautomatyzowane i nie wymagają analityków danych. Umożliwia łatwe testowanie wielu wyników i poszerzanie wiedzy o tym, którzy potencjalni klienci najprawdopodobniej kupią produkt firmy, subskrybują biuletyn firmowy lub przekonwertują się na klienta w inny sposób, a także którzy potencjalni klienci prawdopodobnie nigdy nie kupią, bez względu na to ile oferta jest słodzona.

Ta głęboka wiedza behawioralna umożliwia marketerom optymalizację doświadczeń klientów poprzez wykorzystanie mocy modeli opartych na uczeniu maszynowym oraz atrybutów danych biznesowych i konsumenckich, aby uzyskać solidne, wnikliwe i predykcyjne modele oceny potencjalnych klientów. Współczynniki konwersji mogą wzrosnąć nawet o 250-350 procent, a wartości zamówienia jednostkowego nawet o 50 procent.

Przewidujący, proaktywny marketing pomaga firmie nie tylko w zdobywaniu jeszcze klientów, ale lepszy klientów.

Ta głęboka analiza prowadzi do lepszego zrozumienia prawdopodobieństwa zakupu lub zaangażowania firmy lub osób, a jednocześnie zapewnia marketerom dostęp do przydatnych informacji, które ostatecznie przewidują przyszłe zachowania. Jeśli zespoły sprzedaży i marketingu mogą uzyskać wgląd w obecne i potencjalne przyszłe zachowania swoich klientów, z większym prawdopodobieństwem przedstawią usługi i produkty, które będą dla nich atrakcyjne. A to oznacza bardziej efektywną sprzedaż i marketing, a ostatecznie więcej klientów. Chris Matty, CEO i założyciel Wersja

Proroczy analityka umożliwia zespołom sprzedaży i marketingu wydobywanie cennych spostrzeżeń z historycznych danych klientów i CRM w celu projektowania modeli predykcyjnych.

Tradycyjnie zarządzanie relacjami z klientami (CRM) było w dużej mierze pasywną reaktywny przepływ pracy. Ponieważ alternatywą jest wydawanie pieniędzy i czasu albo na analityków danych, albo na przeczuciu, bycie reaktywnym jest najmniej ryzykownym podejściem. Proroczy analityka próbuje przekształcić sprzedaż i marketing CRM poprzez zminimalizowanie ryzyka i umożliwienie zespołowi marketingowemu proaktywnego prowadzenia inteligentnych kampanii sprzedażowych i marketingowych.

Dalej, przewidywanie analityka umożliwia generowanie predykcyjnych wyników potencjalnych klientów zarówno dla klientów B2C, jak i B2B, co umożliwia zespołom marketingu i sprzedaży skoncentrowanie się na prawo klientów we właściwym czasie, kierując ich do właściwych produktów i usług. Tego typu pliki analityka umożliwiają użytkownikom generowanie i rozszerzanie nowych list potencjalnych klientów o wysokiej konwersji w oparciu o istniejące profile klientów organizacji, wykorzystując zastrzeżony zestaw danych lub hurtownię danych.

Niektóre z najczęstszych przypadków użycia dużych zbiorów danych analityka skupili się wokół odpowiedzi na pytanie, Co klient najchętniej kupi? Nic dziwnego, że zostało to dobrze ugruntowane przez BI i analityka narzędzi, przez analityków danych opracowujących niestandardowe algorytmy na wewnętrznych zbiorach danych, a ostatnio przez chmury marketingowe oferowane przez dostawców takich jak Adobe, IBM, Oracle i Salesforce. W ciągu ostatniego roku pojawił się nowy gracz z samoobsługowym narzędziem, które pod osłonami wykorzystuje uczenie maszynowe, wspierane przez zastrzeżony zestaw danych z więcej niż jednym bilionem atrybutów. Firma [jest] Versium. Tony Baer, ​​główny analityk w Jajo

Proroczy analityka zachowań konsumentów to dobrze zaludniona dziedzina, powiedział Baer. Niemniej jednak, opierając się na tym dane są królem, oferuje, że rozwiązania takie jak Versium są atrakcyjną alternatywą, ponieważ zapewniają dostęp do ogromnego repozytorium danych konsumenckich i biznesowych z platformą, która obejmuje uczenie maszynowe, aby pomóc marketerom w przewidywaniu zachowań klientów.

O Versium

Wersja zapewnia automatyczne przewidywanie analityka rozwiązania, które zapewniają użyteczną analizę danych szybciej, dokładniej i za ułamek kosztów zatrudniania drogich zespołów analityki danych lub organizacji świadczących usługi profesjonalne.

Rozwiązania Versium wykorzystują obszerny magazyn firmy LifeData®, który zawiera ponad 1 bilion atrybutów danych konsumenckich i biznesowych. LifeData® zawiera dane behawioralne zarówno online, jak i offline, w tym szczegóły grafiki społecznościowej, dane oparte na wydarzeniach w czasie rzeczywistym, zainteresowania zakupowe, informacje finansowe, działania i umiejętności, dane demograficzne i inne. Te atrybuty są dopasowywane do wewnętrznych danych przedsiębiorstwa i wykorzystywane w modelach uczenia maszynowego w celu usprawnienia działań marketingowych w zakresie pozyskiwania, utrzymania i sprzedaży krzyżowej klientów.

Dowiedz się więcej o Versium Predict

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.