Co to jest analiza kohortowa Google Analytics? Twój szczegółowy przewodnik

kohorty

Niedawno Google Analytics dodał super fajną funkcję do analizy opóźnionego wpływu odwiedzających, zwaną analizą kohort, która jest tylko wersją beta daty pozyskania. Przed tym nowym dodatkiem webmasterzy i analitycy online nie byliby w stanie sprawdzić opóźnionej odpowiedzi odwiedzających ich witrynę. Bardzo trudno było ustalić, czy X użytkowników odwiedziło Twoją witrynę w poniedziałek, a ilu z nich odwiedziło ją następnego dnia lub pojutrze. Nowość Google analiza kohortowa funkcja pomoże Ci uzyskać i przeanalizować te dane, aby zwiększyć zaangażowanie Twojej witryny.

Co to jest „Kohorta”?

Kohorta to termin używany do opisania grupy osób, które połączyły się ze względu na ten sam atrybut. Google użyło słowa „kohorta”, aby zdefiniować opóźniony efekt w analityka i utwórz inny rodzaj sprawdzonej segmentacji do analizy zachowań użytkowników Zanim funkcja została zintegrowana z Google Analytics, analiza kohorty na dzień pozyskania była dość trudna, ale teraz można to włączyć za pomocą zmienne niestandardowe i zdarzenia.

Jak korzystać z analizy kohortowej

Możesz łatwo uzyskać dostęp do funkcji analizy w sekcji odbiorców prezentowanej na lewym pasku bocznym w Google Analytics. Po kliknięciu zobaczysz wykres, a po nim tabelę. Chociaż na pierwszy rzut oka tabela może być dość trudna do zrozumienia, nie martw się, ponieważ ułatwiam zrozumienie. Domyślny wykres przedstawia średni współczynnik utrzymania (%) unikalnych użytkowników w ciągu ostatnich siedmiu, 14, 21 lub 30 dni.

W poniższej tabeli zobaczysz, że 1 kwietnia 2015 r. (Trzeci wiersz) 174 unikalnych użytkowników odwiedziło witrynę, co będzie reprezentować dzień 0. Teraz spójrz na pierwszy dzień w trzeciej kolumnie, aby zobaczyć, ile ze 1 odwiedzających odwiedziło ją później. W dniu 174 kwietnia 2 r. Wróciło 2015%, a 9.2 kwietnia 4.02 r. Tylko 3% odwiedziło. Możesz sprawdzić to samo w czwartym wierszu, aby dowiedzieć się, ilu ze 2015 unikalnych użytkowników odwiedziło Twoją witrynę 160 kwietnia, 3 kwietnia i 4 kwietnia. , i tak dalej.

Daty analizy kohort Google Analytics

W pierwszym wierszu można zobaczyć średnią z siedmiu dni i łącznie 1,124 odwiedzających, co przedstawia górny wykres.

Analiza kohortowa Google Analytics

Do tej pory widziałem tę analizę przeprowadzaną na wielu stronach internetowych. Doszedłem do wniosku, że strony internetowe, które nie radzą sobie dobrze w rankingach wyszukiwarek lub jakimkolwiek innym specjalnym kanałem generowania ruchu, również mają bardzo niskie wskaźniki retencji. Witryny, które cenią markę i przyciągają bardziej stały ruch, mają wysoki wskaźnik retencji. Mam nadzieję, że możesz teraz przeanalizować współczynnik retencji swojej witryny. Ale następne pytanie brzmi: gdzie można wykorzystać tę analizę? Odpowiedź jest taka, że ​​najlepiej sprawdza się przy analizie stron internetowych i aplikacji mobilnych.

Analiza kohortowa w aplikacjach mobilnych

Ze względu na fakt, że wysoki odsetek populacji korzysta obecnie ze smartfona lub tabletu do przeszukiwania Internetu, aplikacje mobilne przeżywają obecnie boom. Dlatego analiza zachowań użytkowników aplikacji mobilnych jest bardzo ważna dla dalszego rozwoju. Jeśli zastanawiasz się, jak długo użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją aplikacją mobilną, jak często użytkownicy otwierają aplikację w ciągu dnia lub jak angażująca jest ta aplikacja, możesz znaleźć wszystkie odpowiedzi, przeprowadzając analizę. Dzięki temu zdobędziesz wiedzę potrzebną do wprowadzenia kluczowych ulepszeń strategii, które wzmocnią obecność Twojej firmy.

Podobnie za każdym razem, gdy aktualizujesz swoją aplikację mobilną, będziesz mógł wizualnie zobaczyć efekty ulepszeń. Jeśli Twój wskaźnik retencji spadnie, oznacza to, że mogłeś coś przeoczyć, a użytkownikom nie podobają się końcowe wyniki. Następnie możesz wykorzystać swoją wiedzę na temat zachowania użytkowników, aby kolejna aktualizacja była znacznie lepsza. Wszelkie zmiany w zachowaniu użytkowników aplikacji mobilnej można łatwo śledzić i wydedukować, aby napędzać kolejne wysiłki w kierunku większego zaangażowania.

Poniżej znajduje się przykład analizy kohortowej przeprowadzonej w aplikacji mobilnej z 8,908 użytkownikami tygodniowo. Jak widać, średni wskaźnik retencji wyniósł 32.35% w pierwszym dniu, co zmniejsza się z dnia na dzień. Mając te dane, powinieneś zacząć skupiać się na tym, jak utrzymać zaangażowanie użytkowników w aplikację, aby współczynnik retencji wzrastał wraz z codziennym otwieraniem aplikacji przez większą liczbę użytkowników. Gdy się podniesie, nastąpi większa zmiana w pozyskiwaniu nowych gości z powodu reklama ustna.

Analiza kohort sesji Google Analytics

Konfigurowanie raportu analizy kohorty

Gdy otworzysz Google Analytics w celu przeprowadzenia analizy, zauważysz, że raport można skonfigurować na podstawie typu kohorty, rozmiaru kohorty, danych i zakresu dat.

  • Typ kohorty - Obecnie wersja beta umożliwia dostęp tylko do daty pozyskania, dzięki czemu można zobaczyć zachowanie użytkowników, którzy odwiedzili witrynę w określonym dniu i jak zachowywali się przez pewien okres.
  • Rozmiar kohorty - Odnosi się to do zmiany wielkości kohort według dni, tygodni lub nawet miesięcy. Skonfigurowanie raportu na podstawie rozmiaru kohorty może pomóc Ci sprawdzić, ilu użytkowników odwiedziło w styczniu i wróciło w lutym. Wybierając rozmiar kohorty, możesz wybrać zakres dat obejmujący siedem, 14, 21 lub 30 dni, wybierając rozmiar tygodni.

Rozmiar analizy kohortowej

  • metryczny - To jest po prostu jedyna rzecz, którą chcesz zmierzyć. Obecnie dane mogą obejmować konwersje na użytkownika, wyświetlenia strony na odwiedzającego, sesje na gościa, wyświetlenia aplikacji na klienta, utrzymanie użytkowników, realizację celu, konwersję itp. Wszystko to może być przydatne przy określaniu sukcesu wskaźnika utrzymania.
  • Zakres dat - Dzięki temu możesz zmieniać zakres dat od dni, tygodni i miesięcy, w zależności od wielkości kohorty.

Zakres dat analizy kohortowej

Możliwe jest również przeprowadzenie analizy w różnych segmentach. Możesz na przykład spojrzeć na średni czas sesji dla użytkowników korzystających z urządzenia mobilnego w porównaniu z odwiedzającymi korzystającymi z komputera stacjonarnego. Możesz też skonfigurować raport na podstawie pozyskania nowych użytkowników w określonym tygodniu, na przykład w tygodniu przed Bożym Narodzeniem 2014. Może to wykazać, że użytkownicy Twojej witryny spędzają więcej czasu w witrynie przy użyciu komputera stacjonarnego, zwłaszcza przed Bożym Narodzeniem.

Podsumowując

Nie zniechęcaj się, jeśli analiza kohortowa jest dość trudna do zrozumienia za pierwszym razem, ponieważ z czasem zrozumiesz. Jest to bardzo przydatna funkcja, która pozwala analizować opóźnioną reakcję użytkowników bezpośrednio za pomocą narzędzia Google Analytics. Wyprowadzenie tych faktycznych danych może pomóc w wprowadzaniu nowych, angażujących ulepszeń w witrynie i / lub aplikacji mobilnej w celu uzyskania lepszych konwersji.

Komentarze 3

  1. 1
  2. 2
  3. 3

Co o tym myślisz?

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.