Analizy i testyArtificial IntelligenceCRM i platformy danychE-commerce i handel detalicznyMarketing e-mailowy i automatyzacjaSzkolenia sprzedażowe i marketingoweSales EnablementMedia społecznościowe i marketing influencerów

Co to jest netnografia? Jak jest używany w sprzedaży i marketingu?

Wszyscy słyszeliście moje myśli personas kupujący, a wirtualny atrament ledwo wysechł na tym poście na blogu, a ja już znalazłem nowy, znacznie lepszy sposób tworzenia person dla kupujących.

Netnografia okazała się znacznie szybszym, wydajniejszym i dokładniejszym sposobem tworzenia personas kupujący. Jednym ze sposobów na to są internetowe firmy badawcze, które wykorzystują dane z mediów społecznościowych oparte na lokalizacji (geotagowane) do analizy interakcji społecznych i preferencji klientów w oparciu o określony obszar. Platformy te mogą umożliwiać użytkownikom przeciąganie promienia wokół dowolnej wybranej lokalizacji i zeskrobać wszelkiego rodzaju dane od osób z tego obszaru.

Robert Kozinec, profesor dziennikarstwa, jest wynalazcą netnografii. W latach 1990. Kozinets, kierownik Katedry Strategicznego Public Relations i Komunikacji Biznesowej w Hufschmid, ukuł termin — łącząc Internet z etnografią — i opracował od podstaw metodę badawczą.

Definicja netnografii

Netnografia to dziedzina etnografii (naukowy opis zwyczajów poszczególnych narodów i kultur), która analizuje swobodne zachowania osób w Internecie, wykorzystując techniki badań marketingowych online w celu uzyskania przydatnych informacji.

Robert Kozinec

Netnography gromadzi i analizuje dane o swobodnych zachowaniach społecznych osób w Internecie. Kluczowe jest to, że dane te są zbierane, gdy konsumenci zachowują się swobodnie, w przeciwieństwie do badań ankietowych, w których konsumenci czasami odpowiadają, aby zapobiec zakłopotaniu lub zadowolić ankietera.

Persony kupujących a raporty netnograficzne

Badanie persona kupującego raporty składają się w całości cel dane, które są rzeczywistymi wskaźnikami wyborów dotyczących stylu życia, produktów i marek. Analitycy zajmujący się badaniem opracowują raporty, a następnie tworzą profil segmentów person kupujących dla Twojego produktu lub usługi.

To niesamowite narzędzie dla marketerów, ponieważ dane można zestawiać szybko i dokładnie. Netnografia jest korzystne, ponieważ firmy mogą natychmiast skompilować swoje profile, zamiast zbierać wyniki badań tygodniami lub miesiącami. To ogromna różnica w porównaniu z tradycyjnymi badaniami, których kompilacja i analiza może czasami zająć miesiące. Kiedy uzyskasz tego rodzaju badania, Twoje osobowości kupujących prawdopodobnie nieco się zmienią. Albo nawet dużo.

Dzięki temu od razu wiesz, kim są Twoi najbardziej dochodowi klienci, czym się w danej chwili interesują oraz jak i dlaczego wchodzą w interakcje z innymi osobami.

Ten rodzaj badania osobowości dostarcza krytycznych danych o najbardziej dochodowych klientach, w tym dochodzie gospodarstwa domowego, pochodzeniu etnicznym, punktach bólowych, celach, wpływach, aktywnościach / hobby i nie tylko. Raporty te mogą również zawierać informacje o witrynach lub markach, z którymi prawdopodobnie współpracuje każda osoba, oraz o pięciu najważniejszych słowach kluczowych, których możesz użyć, aby do nich dotrzeć.

Raport netnograficzny to raport z badań, który przedstawia wyniki badania netnograficznego. Zwykle zawiera następujące sekcje:

  1. Wprowadzenie: Ta sekcja zawiera przegląd pytania badawczego, tła i kontekstu badania oraz zastosowanych metod badawczych.
  2. Przegląd literatury: Podsumowanie istniejących badań na ten temat oraz tego, w jaki sposób obecne badanie przyczynia się do istniejącej wiedzy.
  3. Gromadzenie i analiza danych: opis źródeł danych i metod wykorzystywanych do gromadzenia i analizowania danych.
  4. Ustalenia: W tej sekcji przedstawiono główne ustalenia badania, w tym kluczowe tematy i wzorce, które wyłoniły się z danych.
  5. Dyskusja: W tej części dokonano interpretacji wyników i powiązano je z pytaniem badawczym oraz przeglądem literatury. Zawiera również spostrzeżenia na temat implikacji dla branży lub konkretnego celu.
  6. Wnioski: Podsumowanie głównych ustaleń, implikacji i sugestii dotyczących przyszłych badań.
  7. Referencje: Lista źródeł cytowanych w raporcie.

Należy pamiętać, że struktura i treść raportu netnograficznego może się różnić w zależności od pytania badawczego i branży, dla której został sporządzony.

Jakie są sposoby wykorzystania netnografii w marketingu?

  1. Badania klientów – Netnografia może służyć do zbierania danych i spostrzeżeń na temat klientów, w tym ich preferencji, postaw i zachowań. Może to pomóc marketerom w opracowaniu bardziej ukierunkowanych i skutecznych kampanii marketingowych.
  2. Analiza konkurencji – Netnografia może służyć do zbierania danych i spostrzeżeń na temat konkurencji, w tym ich produktów, strategii marketingowych i opinii klientów. Może to pomóc marketerom zidentyfikować możliwości zróżnicowania ich własnych produktów i działań marketingowych.
  3. Rozwój produktu – Netnography może gromadzić dane i spostrzeżenia na temat potrzeb i preferencji klientów, które mogą wpływać na decyzje dotyczące rozwoju produktu i pomagać marketerom w tworzeniu produktów spełniających potrzeby docelowych odbiorców.
  4. Marketing treści – Netnography może gromadzić dane i spostrzeżenia na temat tego, jakie treści rezonują z docelowymi odbiorcami, co może pomóc marketerom w opracowaniu skuteczniejszych strategii marketingu treści.
  5. Monitorowanie mediów społecznościowych – Netnography może monitorować platformy mediów społecznościowych i społeczności internetowe, aby zrozumieć rozmowy i trendy istotne dla marki lub branży. Może to pomóc marketerom zidentyfikować możliwości zaangażowania się w grupę docelową i odpowiedzieć na potrzeby klientów.

Netnografia może być cennym narzędziem dla marketerów, którzy chcą zebrać dane i spostrzeżenia na temat docelowych odbiorców i branży oraz opracować skuteczniejsze strategie marketingowe.

Postępy w sztucznej inteligencji i netnografii

AI odgrywa obecnie coraz większą rolę w dokładności gromadzenia, analizowania i przewidywania danych netnograficznych. Oto kilka przykładów:

  1. Automatyzacja: Algorytmy AI mogą zautomatyzować proces gromadzenia i analizy danych, ułatwiając i usprawniając prowadzenie badań netnograficznych.
  2. Skala: Sztuczna inteligencja może analizować duże ilości danych z wielu platform, zapewniając pełniejsze zrozumienie społeczności internetowych.
  3. Analiza zaawansowana: Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą przeprowadzać zaawansowaną analizę tekstu i nastrojów, identyfikując wzorce i spostrzeżenia, które byłyby trudne do wykrycia przez badaczy.
  4. Analiza predykcyjna: Modele AI mogą przewidywać przyszłe trendy i zachowania, dostarczając cennych informacji dla firm i organizacji.
  5. Monitorowanie na żywo: Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą monitorować rozmowy online w czasie rzeczywistym, umożliwiając organizacjom szybkie identyfikowanie pojawiających się trendów i problemów oraz reagowanie na nie.

Wykorzystując sztuczną inteligencję w połączeniu z netnografią, badacze, specjaliści ds. sprzedaży, marketerzy i reklamodawcy mogą uzyskać głębszy wgląd i zrozumienie społeczności internetowych oraz podejmować lepsze decyzje w oparciu o tę wiedzę.

Jeśli jesteś zainteresowany zakupem raportu netnograficznego dla swoich klientów lub konkurencji, nie wahaj się skontaktować z moją firmą, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr jest dyrektorem ds. marketingu OtwórzWglądy i założycielem Martech Zone. Douglas pomógł dziesiątkom odnoszących sukcesy start-upów MarTech, pomagał w due diligence ponad 5 miliardów dolarów w przejęciach i inwestycjach Martech i nadal pomaga firmom we wdrażaniu i automatyzacji ich strategii sprzedaży i marketingu. Douglas to uznany na całym świecie ekspert ds. transformacji cyfrowej oraz MarTech i mówca. Douglas jest także autorem przewodnika dla manekinów i książki o przywództwie biznesowym.

Powiązane artykuły

Powrót do góry przycisk
Zamknij

Wykryto Adblock

Martech Zone jest w stanie udostępnić Ci te treści bez żadnych kosztów, ponieważ zarabiamy na naszej witrynie poprzez przychody z reklam, linki partnerskie i sponsoring. Będziemy wdzięczni za usunięcie blokady reklam podczas przeglądania naszej witryny.